文章核心观点 - Yoshua Bengio成为Google Scholar上首位引用量超过100万的计算机科学家，其引用量达1,000,244次，这标志着人工智能领域从理论走向现实的二十年发展历程[1][7][48] - Bengio的学术成就与AI技术的发展曲线高度重合，其百万次引用是对AI改变世界的波澜壮阔历史的铭刻[5][7] - 作为深度学习领域的奠基人之一，Bengio在推动技术进步的同时，也积极承担社会责任，成为AI伦理与安全的重要倡导者[8][18][47] 学术成就与引用数据 - Yoshua Bengio的Google Scholar总引用量为1,000,244次，其中自2020年以来的引用量为723,853次，h-index为251，i10-index为977[1] - 其引用量最高的论文《Generative Adversarial Nets》被引104,225次，与Hinton、LeCun合著的《Deep learning》被引103,249次，两篇论文合计贡献了其总引用量的五分之一以上[1][21][33] - 引用量超过1万次的论文或著作有19篇，超过1000次的有96篇[21][34] - 深度学习“三巨头”中，Geoffrey Hinton和Yann LeCun的引用量分别为972,453次和约43万次[2][3] 关键技术贡献 - 2014年与Ian Goodfellow等人共同提出生成对抗网络，通过生成器与判别器的对抗训练框架开创了生成式AI的重要分支[24][25] - 2003年发表《A Neural Probabilistic Language Model》，首次引入“词嵌入”概念，为现代语言模型如BERT、GPT奠定基础[18] - 1997年与合作者引入长短期记忆网络，提升了神经网络处理序列数据的能力，为自然语言处理革命奠定了基础[18] - 2009年发表《Learning Deep Architectures for AI》，系统阐述深度学习理论，为训练更深层网络铺平道路[18][34] 行业影响与地位 - 与Geoffrey Hinton、Yann LeCun共同获得2018年图灵奖，被誉为“深度学习三巨头”，推动了AI技术从边缘走向世界中心的爆发[8][45] - 选择扎根蒙特利尔而非加入硅谷巨头，领导蒙特利尔学习算法研究所成为全球领先的AI研究机构，将蒙特利尔打造成全球AI中枢[16][17] - 其学术引用增长曲线与AI技术爆发曲线完美重合，百万次引用成为AI领域发展的里程碑事件[5][7] 当前研究动态与社会责任 - 现年61岁仍持续以第一作者身份发表研究，2025年在Science发表《Illusions of AI consciousness》并领导撰写AI安全国际报告[36][37][38] - 积极倡导AI伦理与安全，推动《蒙特利尔AI负责任发展宣言》，支持禁止“致命性自主武器”的国际条约，呼吁对强大AI系统建立监管护栏[18][19][27] - 发起非营利组织LawZero，旨在构建能够检测和阻止自主智能体有害行为的“诚实”AI系统[20][27]