机器之心发布 机器之心编辑部 光本位两位联合创始人，左为熊胤江、右为程唐盛 数字化浪潮重塑全球产业格局的进程中，人工智能应用的爆发式增长正以前所未有的力度重构生产力边界，而算力作为支撑这一变革的核心基础设施，其供需之 间的紧张关系正逐渐成为影响产业持续升级的重要瓶颈。 传统电芯片在摩尔定律逼近物理极限的背景下，性能提升速度显著放缓，与之相对的是 AI 算力需求每 3.4 个月便实现翻倍，这种供需失衡直接导致数据中心能耗 激增，国际能源署发布的《能源与 AI》报告显示：以 OpenAI 的 GPT-4 为例，该数据模型在持续 14 周的数据模型训练中消耗了 42.4 吉瓦时电力，日均耗电 0.43 吉瓦时，这堪比 2.85 万户欧美家庭的日均用电量。放眼全球，2024 年全球数据中心耗电量已达 415 太瓦时（占全球用电量 1.5%），预计到 2030 年这一数据将翻 倍至 945 太瓦时。 128*128 矩阵规模光计算芯片 在此局面下，光计算作为一种新的计算范式逐渐进入产业视野。以光为信息载体的计算方式，凭借光速传输、大算力、低功耗等固有优势，成为破解算力困境的 重要方向。在这场算力革命的关键节点，光本位科 ...