技术突破 - 华为联合上海交通大学、华中科技大学推出世界模型WorldGrow，可生成1800㎡超大室内场景（19x39块），单卡30分钟生成272㎡ [1] - 生成场景具备连贯几何拓扑和照片级真实感外观，虚拟人可在复杂空间布局中自主规划路径且不迷路 [3][4] - 技术解决了传统方法视角转换导致的物体变形（如沙发腿歪斜）、纹理断裂、扩展性差及布局逻辑混乱（如冰箱塞进卧室）等问题 [7] 核心技术流程 - 数据精准预处理：从3D-FRONT数据集提取优质样本，通过Blender进行场景切片和区块切分，利用occupancy检测确保区块内容密度≥95%，并构建粗/细两级数据集分别控制宏观布局与纹理细节 [10] - 3D块补全机制：通过结构生成器确定3D框架，latent生成器重建结构化潜变量特征，结合带噪潜变量、二进制掩码等输入消除边缘断裂和纹理错位，实现无缝拼接 [11] - 粗到精生成策略：粗结构模型先规划窗户朝向、走廊连接等整体布局，再通过三线性插值上采样匹配细块分辨率，由细结构生成器补全家具纹理等细节 [12] 性能优势 - 在3D-FRONT数据集上，几何重建指标MMD（0.97×10²）、COV（51.82%）达SOTA水平，FID指标低至7.52，显著优于SynCity（FID 51.97）、BlockFusion等主流方法 [15][16][17] - 单张A100显卡30分钟生成10×10区块（约272㎡），速度达同类技术6倍，扩展至7×7块超大场景时边缘质量仍保持稳定 [16]