这些被称为"工业智能体"的系统，不仅需要具备自主推理、规划与工具使用能力，更要适配复杂业务逻辑、严苛安全标准与领域知识壁垒——如何 将通用智能体的技术潜力，转化为驱动产业变革的实际生产力，成为当前AI落地的核心挑战。 点击下方 卡片 ，关注" 大模型之心Tech "公众号 戳我-> 领取大模型巨卷干货 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 随着大语言模型（LLMs）能力的爆发式增长，AI智能体 (Agent) 已从通用场景探索，逐步深入到金融、医疗、制造等知识密集、高风险的工业领 域。 近期，来自哈工深与华为的研究团队系统梳理了LLM驱动工业智能体的技术演进、应用实践与评测体系，发布了 一篇覆盖300+篇研究的综述 《Empowering Real-World: A Survey on the Technology, Practice, and Evaluation of LLM-driven Industry Agents》。本文创新性提出"能力成熟度框架"， 从"流程执行系统"到"自适应社会系统"，清晰勾勒出工业智能体的进化路径，为科研与产业落地提供了完整参考蓝图。 论文地址 ：https://arxiv ...