AI技术能力的快速演进 - AI生成内容的能力在不到一年内提升了近两三倍，以往难以实现的复杂镜头现在已能轻松搞定[2] - 早期模型对提示词的遵守能力较弱，生成复杂画面容易出现崩坏，制作《故宫猫猫上班记》时一个镜头反复尝试甚至耗费2000多元[4] - 技术门槛显著降低，从2022年需要在电脑上配置环境使用ComfyUI，发展到如今提示词都可以借助ChatGPT完成，创作者只需提供简单想法[7] - 20多秒的超长镜头现在能用AI延长功能一次生成，可能一到两次尝试就能成功，制作流程已变得流畅[5] 设计行业工作流的深度变革 - 设计师社区站酷的用户中，从来不用AI的设计师已不到1%，日均使用AI超过一小时的用户高达七成[7] - AI正在重塑设计师角色，使其从只做视觉设计转变为参与功能定义、市场运营、商业决策等全链路的"一人成团"[7] - AI让小型工作室或个人具备了挑战传统大型机构产能和创意的潜力，行业的组织形态与就业市场正在被重构[10] - 项目执行日益碎片化，好莱坞大型动画制作被拆分成无数环节全球竞标，AI普及将进一步加剧此趋势，并催生专门撰写提示词等新兴角色[10] 新兴创作者生态与市场格局变化 - AI为小型创作者提供了直接参与市场竞争的"入场券"，新生代创作者可跳过基层琐碎工作，直接磨炼核心创作能力[11] - 出现由3-5人组成的小团队通过AI制作出与传统大型公司水平相当作品的趋势，这可能替代原来由大公司承接的工作[12] - 00后设计师ZayG从环境设计专业成功转型为AIGC博主并加入Midjourney中国团队，体现了AI带来的新职业路径[11] - 创作者面临持续学习压力，AI工具快速迭代可能导致过往学习经历清零，需要极短时间内调整心态适应新工具[12] 对AI技术应用的反思与人文价值探讨 - 西方资深艺术家对AI抱有较强抵触情绪，认为AI"剥削了他们的生产力"，几分钟内就能做到他们几十年学习的成果[14] - 人类创作者真实的笔触、探寻的过程以及作品中的"人味"和情绪，被认为是当前算法无法复制的独特价值[16][18] - 创作流程从"想法在先，执行在后"转变为"想法和执行同步迭代"，AI作为提案助手和数据支援，但最终打动人的内容仍需人类打磨[16] - 过度依赖AI可能导致内容同质化，个人的独特性和原创性将变得更珍贵，效率并非设计的全部[16]