在构建 Cambrian-1 之后，团队并没有立即扩展到 Cambrian-2 或 3，而是停下来思考以下三个问题：1）什么才是真正的多模态智能？2）LLM 范式对感知建模是否 真的合适？3）为什么人类的感知如此轻松、直觉，却又如此强大？ 这次的成果名为「 Cambrian-S 」，根据谢赛宁的说法，它既是一种观点，也是一个数据集、一个基准或者一个模型，代表其迈出了探索视频空间超感知的第一 步。 从名称上来看，Cambrian-S 是谢赛宁团队去年研究成果「Cambrian-1」的延续。Cambrian-1 是一个关于图像 MLLM 的开放项目，旨在让 AI 获得强大的视觉表征 学习能力。具体详见：寒武纪 1 号诞生： 谢赛宁、Yann LeCun 团队发布最强开源多模态 LLM 在思考这些问题下，他们意识到某种根本性的东西缺失了，因此认为 在构建「超级智能」之前，必须先构建「超感知」（supersensing） 。 那么，如何定义超感知呢？在他们的语境中，超感知不是指更先进的传感器或更好的摄像头，而是 指一个数字生命体如何真正体验世界 —— 它能够吸收无尽的输 入流，并从中不断学习 。超感知是智能的一部分， ...