产品发布与核心优势 - 火山引擎推出全新代码模型Doubao-Seed-Code，专门面向Agentic编程任务进行深度优化 [2] - 该模型在三个维度表现突出：性能达到SOTA、调用价格国内最低、迁移成本近乎为零 [3][6][7] - 模型与TRAE开发环境深度结合，在SWE-Bench Verified榜单上以78.80%的解决问题率登顶，超过TRAE单独使用的75.20%以及其他主流模型 [4][63] 性能表现与技术能力 - 具备原生256K长上下文能力，擅长处理长代码文件和多模块依赖等复杂场景 [56] - 是国内首个支持视觉理解能力的编程模型，能够参照UI设计稿、界面截图或手绘草图直接生成对应代码 [43][44][56] - 在工程化重构测试中展现出系统性诊断与专业重构能力，能有效定位代码Bug并进行结构化优化 [28][32][38] 实测效果与功能验证 - 基础功能测试中能快速完成简单视觉任务，技术栈使用准确且基础功能无偏差 [11][13][14] - 在复杂交互逻辑任务中展现出多轮交互优化能力，能根据反馈调整实现更真实的效果 [15][19][23][27] - 完整项目开发测试中展示了多需求整合能力，能主动解决素材缺失问题并提供详细替换教程 [40][41][42] 价格优势与成本控制 - 调用价格达到国内最低水平，在0-32k区间相同tokens量下成本仅约0.34元，显著低于Claude Sonnet 4.5的4.05元和GLM-4.6的0.77元 [55] - 综合使用成本在业界平均水平上降低了62.7% [55] - 推出个人开发者套餐，首月最低仅需9.9元，实现"一杯咖啡价"的AI编程服务 [6][58] 生态兼容与迁移便利 - 原生兼容Anthropic API，在Claude Code环境中迁移几乎零成本 [7][16] - 支持多平台适配，在Cursor、Cline、Codex CLI等主流智能编程环境中都能无缝衔接 [16] - 对Claude Code、Trae等主流IDE进行了特别优化，迁移过程无需复杂配置 [56] 技术支撑与基础设施 - 构建了覆盖10万容器镜像的训练库，支持端到端沙盒环境评测 [66] - 依托千卡GPU集群实现万级并发沙盒session能力 [66] - 采用端到端强化学习技术，直接从任务沙盒反馈中学习，优化路径更高效 [67] 市场表现与用户基础 - 在字节内部超过80%的工程师使用TRAE辅助开发，整体月活用户已超100万 [62] - 在Terminal Bench、SWE-Bench-Verified-Openhands、Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands等主流测评中表现出色 [64] - 火山引擎还开源了命令行AI Agent——veCLI，通过自然语言交互实现从指令到代码的自动化构建与运行 [60]