研究团队与平台 - 实验室为人工智能控制与决策实验室，是深度融合控制论、人工智能、机器人学、高性能计算、大数据等基础科学的学科交叉平台[11] - 团队导师冀晓强教授为香港中文大学（深圳）理工学院助理教授、博士生导师，并担任广东省具身智能机器人工程技术研究中心副主任等职务[10] - 导师在IEEE Transactions on Automatic Control、Automatica等顶尖国际期刊及会议发表论文五十余篇，是非最小相位系统领域学习控制设计的推动者之一[10] 研究方向与内容 - 核心研究方向包括深度学习以及人工智能理论及算法[2] - 研究需要深度融合控制论、人工智能、机器人学、高性能计算、大数据等基础科学，致力于开展人工智能与智能系统领域的基础理论与原创性研究[11] 任职要求与技能 - 博士后及博士研究生申请人需已获得或即将获得国内外知名高校相关专业的博士学位，并在相关领域国际顶级期刊或会议上发表过研究论文[8] - 硕士研究生申请人需已获得或即将获得相关专业的硕士学位或优秀学士学位，并对控制理论、人工智能、机器人学有浓厚科研兴趣及扎实的数学和编程基础[8] - 通用技能要求熟悉CLIP、BLIP、LLaVA等多模态大模型，以及VAE、Transformer、BERT等经典模型，并具备实现与调试能力[3][4] - 加分项包括了解LLaMA、Qwen等大语言模型架构，具有无监督预训练、SFT、RLHF等实践经验，或在IJRR、ICRA、IROS、RSS、ICML、NeurIPS等顶会发表论文[6][9] 福利待遇 - 博士后可获得省市生活补助每人每年税前21万元（总额不超过42万元），大学提供博士后专项补贴每人每年5万元（总额不超过10万元），合作导师另提供面议薪酬[12] - 符合条件者可申请广东省海外博士后人才支持项目，享受在站补贴税前60万元/2年，出站留粤补贴税前40万元/3年[12] - 博士生可获全奖/半奖（学费全覆盖并额外提供生活津贴），优秀者可申请学校校长奖学金，金额为税后18万/年[13] - 研究型硕士毕业后有转PhD机会，优秀者可额外获得生活津贴[14]