例如，在航空业，该模型可用于优化汇率对冲策略，已有试点项目显示外汇成本显著降低；用到企业 资金管理中，根据业务模式不同，可助运营成本减少 30% 至 50% 。 据国际机场协会（ ACI World ） 2025 年 9 月报告显示： 2025 年全球航空旅客量预计达 98 亿 人次，逼近 100 亿里程碑。在此背景下， AI 驱动的精准预测不仅关乎企业利润，更将转化为终端 消费者的票价优惠与服务稳定性。 "鹰序" AI 预测大模型最初用于蚂蚁国际内部的现金流和外汇风险预测。据悉，该模型可按小时、天 或周进行预测，准确率超过 90% ，能帮助企业将外汇成本降低最高到 60% 。 除金融领域外，蚂蚁国际方面还表示，"鹰序" AI 预测大模型也可用于预测天气变化、节假日消费、 金融市场波动、跨境人流等具有时间序列特征的数据。目前，公司正与航空、银行、在线旅游和电商 等行业等行业的合作伙伴探索具体应用。 11 月 12 日，蚂蚁国际在新加坡金融科技节（ SFF2025 ）上宣布，正式开源其自主研发的"鹰 序"（ Falcon TST, Time-Series Transformer ） AI 预测大模型。该模型是业 ...