TRAE Solo Coder 产品能力 - 新增 Solo Coder 模式，擅长项目理解、需求迭代、重构和 bugfix 等复杂开发任务，支持从需求分析到上线的全自动内部完成 [1] - 相较于 Solo Builder 模式能力更强大，非常适合复杂代码库维护，支持智能任务规划和多 Agent 协同并发工作 [4] - 采用三栏交互设计：左侧多任务列表显示任务状态，中间为主交互界面，右侧为预览窗口（浏览器、代码变更页面、IDE编辑器）[5] - 支持多 Agent 并发能力，可创建多个 Agent 窗口同时处理不同任务，如优化交互设计、分析项目优化点、迭代写代码等 [7][8] - 创建 Agent 时只需描述需求即可自动生成表单和智能体图标，支持 Plan 模式在执行前进行任务规划并清晰展示进度 [11][12] 上下文管理与问题解决 - 具备上下文压缩功能，可在上下文达到 70% 时自动总结和压缩，或主动触发，避免因上下文超限导致错误修改 [14] - 展示强大的自主问题解决能力，在 React 项目开发中多次遇到报错均可自行修复，无需人工干预 [20][26] - 能够分析部署问题（如 Vercel 平台的 404 错误和日志），自主定位并修复问题，与开发者发现的问题基本一致 [29] - 在复杂 React 项目中表现出优秀的规划能力和多次修改的稳定性，无需详细指令即可完成表单设计、等待页面等细节 [31][32] 实际应用案例：健身分析系统 - 使用 Solo Coder 模式成功开发健身数据分析产品，用户输入基本信息、上传 CSV 训练记录（含动作、重量/kg、次数、组数等）并填写 Gemini API 后，AI 可生成详细分析报告 [3][16][27] - 报告包含三部分：整体训练水平与评分、训练科学建议、每个动作的详细数据（要点、重要性、进度图表）[3][27] - 开发过程中 AI 自主设定了详细报告格式，包括教育性内容、数据层次展示、动作卡片和生理学解释，并完成从简单原型到完整产品（含前端 UI 修改、图表优化、数据结构调整）的迭代 [22][23][25] - 产品最终实现功能完整，包括用户信息填写、CSV 上传、API 调用、AI 分析等待界面和结果展示 [27] 市场推广与用户体验 - 产品获得健身教练高度评价，提供免费体验链接供用户尝试 [3][4] - 在 11 月 12 日至 15 日期间举办限时免费体验活动，推荐用户自行测试 Solo 模式 [33] - 鼓励用户分享给朋友，以扩大产品影响力 [35]