AI产业结构转变 - 当前AI产业关注点过度集中在底层技术与模型上，而市场对AI实际价值存疑[2] - 过去AI产业架构为不健康的“正金字塔”，芯片获得绝大部分价值，模型和应用经济效益依次递减[2] - 未来健康产业生态应为“倒金字塔”，模型需产生芯片10倍价值，应用需创造芯片100倍价值[2] - AI产业正从“智能涌现”走向“效果涌现”，AI成为企业发展和个人成长的原生推动力[2] 百度AI能力内化与验证 - 百度重点展示自身如何内化AI能力以验证“效果涌现”[3] - 公司已成为首家全线产品完成AI重构的公司，核心搜索业务已完成AI化改造[8] 数字人作为交互界面 - 数字人是AI时代的通用交互界面，具备完整形象与情感，可实现多模态交互[6] - 百度数字人交互体验接近真人，能感知环境并评论用户穿着[6] - 慧播星数字人带货GMV同比提升91%，开播直播间数同比增长119%，83%开播主播使用数字人[6] - 数字人已落地巴西市场，后续将拓展东南亚、美国及Shopee、Lazada等平台[6] - 百度发布“实时互动型数字人”，能深度理解真实世界并流露自然情绪[7] AI重构搜索业务 - 百度是全球搜索引擎中AI化改造最激进的，用AI重构搜索结果页[8] - 搜索从文字链接应用转化为以图片视频等富媒体为主的AI应用[8] - 绝大部分搜索结果由AI生成，首条结果富媒体覆盖率达70%[8] - 已有625家厂商通过百度智能云接入百度搜索API，与三星、荣耀、vivo等合作[8] 秒哒2.0开发平台 - 秒哒2.0提供两大核心能力：全流程覆盖的一键生成和一体化开发与多端部署[9] - 平台通过智能体协同工作，用户仅需自然语言描述需求即可生成应用[9] - 构建完整电商系统传统需数周，该平台仅需几分钟[10] 萝卜快跑无人驾驶 - 百度无人驾驶萝卜快跑每周全无人订单超25万，全球服务次数超1700万，成为全球第一[12] - 服务覆盖全球22座城市，全无人驾驶里程突破1.4亿公里，自动驾驶总里程超2.4亿公里[12] - 至2030年，美国robotaxi每英里成本预计降至约0.25美元，打车需求或放大5到7倍[11] 企业内化AI能力方向 - 企业内化AI能力有三个方向：自动化重复性工作、生产力无限供给、超越人类认知边界[15] - 百度已有52%新增代码由AI生成，目标提升至80%甚至90%[15] AI基础设施 - 百度智能云提供全栈式AI能力，包含AI Infra和Agent Infra两部分[16] - 发布新一代昆仑芯M100和M300芯片，分别于2026和2027年上市[17] - 发布天池256和512超节点，单个天池512超节点可完成万亿参数模型训练[17] - 昆仑芯已累计完成数万卡部署，成为百度AI关键底座[18] 智能体平台与大模型 - 百度AI智能体平台集成自研文心大模型及150多个主流开源模型[19] - 发布文心大模型5.0，参数量达2.4万亿，采用原生全模态统一建模技术[21] - 模型在40余项权威基准评测中与Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型持平[23] 自我演化超级智能体 - 发布全球首个可商用“自我演化”超级智能体百度伐谋，应用于交通、能源、金融等领域[24] - 百度伐谋能模拟生物进化过程，发现人类未发现的全局最优解[24]