人工智能技术正加速从实验室走向电力系统的全环节，从发电、调度到用电侧，展现出支撑高比例新能源接入、提升系统韧性与调节 能力的巨大潜力，为破解长期困扰电力系统的"为尖峰而建"困局，带来了新的可能。 "为了满足仅占5%、持续数十小时的尖峰时刻供电需求，而增加的能源基础投资和引起的碳排放不断提高。"北京理工大学管理学院教 授王博一语道破当前电力系统的核心挑战——问题不在总量不足，而在于稳定性。每年"迎峰度夏" "迎峰度冬"期间的尖峰负荷时段虽 短，却是电力系统运行的关键痛点。 如何破解？人工智能技术正加速从实验室走向电力系统的全环节，从发电、调度到用电侧，展现出支撑高比例新能源接入、提升系统韧 性与调节能力的巨大潜力，为破解长期困扰电力系统的"为尖峰而建"困局，带来了新的可能。 系统稳定性面临现实压力 尖 峰 负 荷 对 电 力 系 统 构 成 严 峻 挑 战 。 以 今 年 夏 季 为 例 ， 华 东 全 网 用 电 负 荷 六 次 创 下 历 史 新 高 ， 最 高 负 荷 达 4.42 亿 千 瓦 ， 同 比 增 长 4.97%。在极端天气频发的背景下，这类"敏感型"负荷往往在短时间内集中爆发，直接威胁电网安 ...