文章核心观点 - AI对就业市场的影响呈现结构性分化 初级执行岗位大幅减少 而高级管理及特定技术岗位需求保持稳定甚至增长 这种趋势可能正在侵蚀传统的职业发展路径和技能传承机制 对行业长期创新与人才储备构成潜在挑战 [6][9][11][33][44][51][55] 全球招聘市场整体趋势 - 2025年全球职位发布总数较2024年同期下降8% 表明整体就业市场出现收缩 [11][12] - 在此背景下 不同层级和类型的职位表现差异显著 [13][27] 受AI冲击最大的职业类别 - 降幅最大的前10个职业中 创意类执行岗位占据显著位置 包括CG艺术家（影视特效/3D）、摄影师和作家 [14][16] - 其他受冲击较大的职业包括合规专员、可持续发展专家、环境技术员、生物信息学家、生物统计学家、岩土工程师和化工操作员 [14] - 记者职位发布数量下降22% 品牌公关职位下降21% [16] - 并非所有内容或创意岗都受冲击 创意总监、创意经理和创意制片人等管理职位表现优于执行类职位 其中创意经理和设计总监的职位数量甚至逆势增长 [17][18][20] 需求增长强劲的职业类别 - 增长最大的10个岗位中 机器学习工程师需求暴涨39.62% [25] - 管理层职位需求强劲 增长前十的岗位中包括软件工程总监、法务总监、房地产总监、数据工程总监 [24] - 高级领导层职位（VP、总监等）仅下降1.7% 表现远超市场整体水平（超出市场6.3个百分点） [28][30] - 管理层职位下降5.7% 仍优于市场整体表现（超出市场2.3个百分点） [30] - 执行者职位下降9% 表现低于市场整体水平1个百分点 [30] AI对职业结构与人才梯队的影响 - 初级执行职位大幅减少 导致毕业生及新人进入行业、积累经验的通道变窄 [39][40][44][50] - 企业倾向于采用“经验丰富的资深员工+AI工具”的组合来提升效率 减少了对新人的培养需求和容错空间 [35][44][51] - 传统的“学徒制”技能传承模式面临被AI效率替代的风险 从执行岗到管理岗的成长路径可能被中断 [51][54][55][57] - 长期来看 这可能削弱行业底层人才的技能打磨和“品味”形成过程 进而影响未来的业务创新与文明进步 [49][63][76][80][84] - 尽管AI能高效执行标准化任务 但它缺乏基于深厚实践经验进行突破性创新的能力 例如提出全新的“粽角榫”结构 [77][79][81]