产品核心能力 - 谷歌DeepMind发布WeatherNext 2，实现天气预报的小时级、实时化更新[1][2] - 模型运行速度比上一代快8倍，在1个TPU上生成一次15天的全球预报仅需不到1分钟[6][21] - 模型分辨率达到小时级，可提供如“明天2-3点有小雨”的精细化预测[2] - 能够从相同输入生成几十至上百个可能的天气演化情景，提供概率化预测[4] - 99.9%的预测变量和时效性能超过上一代WeatherNext[7] 技术创新与性能 - 核心技术为新提出的功能生成网络（FGN），通过输入32维随机向量生成全球一致的天气变化模式[13][15][16] - FGN将低维噪声扩散成高维空间相关性，用32个数字生成高达8700万维的全球天气变化[18][19] - 模型整体表现全面超越之前最强的GenCast，预测误差更低、概率表现更好、空间结构更自然[19] - 在极端天气预测上能力显著，例如台风路径预测能比GenCast提前约24小时达到相同精度[19] 行业应用价值 - 精细化天气预报对能源系统协调负荷、城市管理安排人力、农业制定节奏至关重要[8][9] - 物流和航班等行业每天依赖天气预报进行决策，小时级预测提升决策效率与准确性[9] - 将大气系统视为混沌机器，微小扰动会影响未来天气，高精度模型有助于更早洞察极端天气影响范围[10][7]