公司成立与融资进展 - 公司于2025年3月正式成立，创始团队来自旷视等AI企业，具备AI 1.0时代的实战经验[5][6][18] - 成立9个月内完成3轮融资，近期获得阿里巴巴独家投资的A+轮融资，金额达数亿元[4] - 公司目前规模为百余人，融资节奏快但强调执行不因资本而变形[59][60] 技术方向与产品定位 - 公司聚焦具身智能领域，从To B工业场景切入，优先落地物流行业的拣选分发等高频环节[20][21] - 核心产品基于自研端到端多模态具身智能大模型MMLA，搭配双抓夹机械臂，实现非结构化物品的抓取与分类[21][22] - 产品已在上海等地仓库完成POC（概念验证），具备基础交付能力[22][23] 硬件研发标准 - 工业级执行体需满足三大指标：无故障时间1万小时、按年为单位升级、主力型号每年迭代一代[27][31] - 因科研机无故障时间仅百小时或千小时，无法满足生产要求，公司选择自研硬件[28] - 专业硬件团队已组建，计划明年发布新一代配合移动平台的具身版本[28] 开源战略与生态建设 - 公司开源具身智能链条三件套：Dexbotic（脚本化实验流程）、DOS-W1（模块化数据采集机器人）、Robochallenge（真机评测平台）[38][39][41][44] - Robochallenge平台联合抱抱脸等机构，吸引智源研究院、清华大学等数十家高校及企业参与，并于11月20日成立组委会[44][47] - 开源目的包括降低行业门槛、展示技术实力、促进合作，并计划明年开源具身智能基座模型[49][50][55][58] 行业认知与发展策略 - 公司认为具身智能技术成熟需十年长周期，参考AI 1.0时代人脸识别从实验室到城市级应用的经验[63][65] - 当前市场处于早期阶段，客户多为观望态度，公司强调长期信心与短期耐心，拒绝追求短期上市或收购的节奏[60][65][68] - 团队注重系统工程能力，主张在核心环节追求可控性，并通过开源构建行业基础设施[32][37][50]