文章核心观点 - 纳眸智能推出了全球首个基于光学相干断层扫描的视觉语言动作模型，为精密制造提供了实时感知、决策与执行的“眼”和“脑”，实现了从“离线”生产到“在线”自主“自动驾驶”的本质飞跃 [5] - 公司旨在解决传统工业制造“预设工艺-批量生产-事后抽检”模式导致的良品率低、成本高昂、工艺优化缓慢等痛点，通过软硬一体的全栈式方案填补了行业空白 [5][11] - 公司成立仅一年多便获得近千万元天使轮投资，并已开始为行业头部企业提供解决方案，目标是在2028年实现年收入8000万元人民币，并最终推动精密制造实现智能化、无人化生产 [5][23] 公司技术与产品 - 核心技术：公司将微米级空间感知技术与视觉语言动作模型深度融合，构建了新一代工业机器人空间智能感知系统 [12] - “眼”-感知硬件：自研视觉模组集成了光学相干断层扫描与传感技术，空间分辨率达微米级，比传统视觉高出几个量级，扫描速度达每秒10万次到40万次，并能有效规避加工过程中的强光干扰 [16] - “脑”-决策模型：自研OCT-VLA模型是一个精密制造领域的具身智能垂直大模型，能根据实时图像数据进行分析并输出调整指令，实现对加工设备的实时控制，打通了“感知-认知-执行”的自主化链路 [17] - 方案价值：方案实现了从“静态检测”到“实时检测、实时调整”的转变，形成了数据智能驱动的工艺优化良性循环 [14][17] 市场定位与商业模式 - 目标市场：聚焦于新能源电池、半导体、航空航天等高精度、高价值的精密制造领域 [11][23] - 市场规模：公司测算其所聚焦的中国市场规模约为五六百亿人民币，全球市场规模则超过500亿美元 [22] - 商业模式：采取硬件模组销售与软件服务相结合的方式，一套视觉模组成本大约在10万到20万人民币之间 [20] - 客户逻辑：虽然单次投入较高，但可通过成本分摊在几年内收回，并通过提升良品率、自动化程度和整体工艺来增加客户收益 [21] 公司发展现状与规划 - 融资与认可：公司在2024年7月获得了浦东创投及奇绩创坛联合投资的近千万元天使轮投资，并在2025年DEMO CHINA大会上被评为“创新之星” [5] - 产品进展：产品已实现标准化生产，并在客户产线落地，正与新能源、航空航天领域的头部企业进行深度对接和测试 [19][21] - 中期目标：公司设定的中期目标是到2028年实现年收入8000万元人民币，并将此视为初创企业能否规模化的分水岭 [23] - 长期愿景：最终愿景是推动精密工业制造实现实时监测、自主调整的智能化、无人化生产，乃至黑灯工厂的大规模应用 [23] 行业背景与竞争格局 - 行业痛点：传统激光精密制造普遍采用“离线生产”模式，生产过程如同“黑箱”，导致良品率低、成本高昂、工艺优化缓慢 [11] - 传统方案局限：传统工业视觉方案（如结构光、双目视觉）在精度、速度上无法满足要求，且在如电池焊接等存在强光干扰的场景下容易失效 [16] - 竞争环境：文章列举了多家AI精细化制造创业企业，例如微亿智造（D3轮融资2.57亿元）、梅卡曼德（E1轮融资近5亿元）等，表明该领域已有不少玩家，但纳眸智能强调其基于OCT-VLA的实时闭环控制能力具有独特性 [20]