文章核心观点 - 盛大集团创始人陈天桥提出，随着具备高级认知能力的AI智能体出现，传统管理学所依赖的人类生物学基础将被颠覆，企业需要从“人类中心”的管理范式转向“AI原生”的认知范式，未来的企业将由智能扩展人，而非人领导智能 [3][4] 陈天桥对AI原生企业的论述 - 传统管理学的局限：传统管理学是为弥补人类认知缺陷（如有限记忆、有限带宽、动机衰减）而建立的“纠偏系统”，其基础在AI智能体（拥有永恒记忆、全息认知、内生进化能力）面前将“崩塌” [5] - AI智能体是新物种：从“认知解剖学”角度，AI智能体与人类员工有三大不同：记忆的连续性（永恒记忆 vs 瞬时易碎）、认知的全息性（全量对齐 vs 层级过滤）、进化的内生性（奖励模型驱动 vs 多巴胺驱动），智能体是基于不同物理法则运转的“新物种” [5] - 传统管理体系的崩塌：对于时刻锁定目标函数的智能体，死板的KPI指标反而限制了其在无限解空间中寻找更优路径的可能性；传统的流程与监督体系从“纠偏”变为“冗余”，因为智能体内部是理解即执行，感知即行动 [7] - AI原生企业的定义：企业需要一种致力于认知演化的全新神经系统，其定义涵盖五方面：架构即智能（设计目标从管控风险转为最大化数据吞吐与智能涌现）、增长即复利（估值逻辑取决于认知结构复利速度而非人员规模）、记忆即演化（拥有可读写、可进化的长期记忆中枢）、执行即训练（所有部门都是模型训练部门，每次业务交互都是对企业内部“世界模型”的贝叶斯更新）、人即意义（人类角色从“燃料”升维为“意图策展人”与“认知架构师”） [7] 人工智能对企业运营的当前影响 - 企业实践案例：咨询公司埃森哲于12月1日宣布，通过与OpenAI合作，为其数万名IT专业人员配备ChatGPT Enterprise软件，并加快各岗位员工的人工智能技能提升 [8] - 对组织架构与人才需求的影响：人工智能正减少对通才分析师的需求，企业借助AI处理大量基础数据，人才需求正转向更多处于职业生涯中期、具有专业知识的员工；部分企业架构转向更依赖经验丰富专业人士的“盒式模型”，AI将提升分析能力并减少对初级员工的需求 [8]