公司战略与AI发展观 - 公司研究聚焦未来3-5年，致力于将大模型应用于解决工农业和科技产业的实际问题[10] - 公司定位为技术公司而非科学公司，核心是应用科学技术，将理论转化为工业现实[5][14][31] - 人工智能在公司的地位重要，但当前最重要的是CT（通信技术），因为先进的网络是AI发挥价值的基础[44] AI应用方向与具体案例 - 在高炉炼铁中应用大模型，通过数据控制炉温并提前两小时预判铁水硅含量，可将高炉效率提升1%[4][10] - 在矿山实现无人化，通过数据采集拼接实时视频，远程操作机械，可预测瓦斯爆炸和塌方以保障安全[4][10] - 将AI用于洗煤，提高精选精度0.1%，乘以中国40亿吨的年煤炭产量，价值巨大[4][39] - 病理大模型已在瑞金医院大规模使用，眼科模型在中山医科大学用于远程诊断，提升边远地区医疗水平[4][11] - 推动港口自动化，例如天津港和秘鲁钱凯港已实现从装卸、堆垛到通关的无人化作业[10] - 与中国国铁合作试验5G-R无线调度系统，以支撑时速450公里高铁和3万吨重载货车的运行[4][23] 对算力与AI模型的看法 - 认为未来将是算力过剩而非算力不足的时代[5][30] - 支持探索建设数百数千个大模型，但提醒需求可能是非线性结构而非线性推演[5][30] - AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70%[29] 人才观与青年发展 - 鼓励有能力的青年“摸高”探索前沿，攀登真理高峰，而非过早走商业化道路[2][18] - 认为从“摸高”转向“摸低”（应用落地）是容易的，并形象比喻为从“喜马拉雅”下山沿途“生蛋”[2][18] - 指出中国青年创业者能力非常强，七八人或二三十人合伙创业，公司股份全归自己，做好了收益丰厚[2][19] - 提到Meta以数亿美元签约金和千万美元年薪招募青年，但在中国互联网未引起大的羡慕声浪，反映了国内创业环境的成熟[2][19] - 以公司曾招聘三千多名边远地区本科毕业生，经三年培养后授予专科认证，从事芯片生产和精密制造工作为例，说明“工人”概念需要高等教育支撑[18] 教育与合作模式 - 认为教育正从“物理集中”转向“逻辑分散”，网络教学让边远地区学生也能接触世界名校课程，有利于更多人才涌现[5][12] - 强调学校属性是探索未来（0-1），企业属性是创造商业价值，把理论变成工业现实，二者不能混淆[14][16] - 公司通过“黄大年茶思屋”网络平台与全球科研人员交流，数学与理论无国界[49] - 与ICPC等国际竞赛组织合作，旨在建立认知世界的窗口和友好的纽带，而非单纯抢夺人才[7][35][47] 国际化与各国发展路径 - 认为不同国家AI发展路径应不同，例如印尼当务之急是将AI用于港口自动化等应用，而非争夺大模型领先[4][37] - 肯定俄罗斯在数学、物理等理论科学上的领先基础，并因此在俄设有规模化发展机构[35][36] - 指出中国AI发展方向是解决实际问题，如城市安全、生产无人化，而美国在探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）[27] - 强调开放与学习世界文明的重要性，认为美国创造的科技文明有益于世界进步，公司渴望全球化[46][47] 产业进步与未来展望 - 以小鹏机器人在发布会当场剪开外皮展示内部钢铁结构为例，赞赏中国青年敢闯敢试，认为机器人产业已取得很大进步[2][20] - 预测随着数百万青年在机器人等领域探索，无论商业成败，中国在三五年或五至十年内会发生天翻地覆的进步[2][19][20] - 提到公司一名22岁员工提出了全世界做得最好的气象模型，另一名22岁俄罗斯女孩发明了可能改变AI芯片实现结构的新余数算法，说明中国也会有原创[15] - 指出人工智能在产业上的贡献将占98%，而发明AI的IT公司贡献只占2%[39]