论文核心成果 - 密歇根州立大学物理学家Stephen Hsu在《Physics Letters B》上发表了可能首篇由AI（GPT-5）提出核心思想的理论物理论文 [1][2][3] - 论文探讨量子演化是否严格线性这一根本物理学问题，即研究在量子力学中加入非线性修改后能否依然与相对论兼容 [5] - 核心结论是大多数非线性修改都无法与相对论兼容，问题主要出在“locality”和“foliation independence”上 [6][9] AI协作研究方法 - 科学家采用“生成-验证”协作方法，即一个模型实例生成推导步骤，另一个独立实例负责检验，可显著降低AI产生错误的概率 [12] - 协作中最关键的一步是GPT-5完全自主地提出了使用Tomonaga-Schwinger框架来分析非线性量子力学与相对论兼容性的思路 [10] - 配套发表了AI方法论文章，详细描述了与GPT-5的协作过程 [7] AI协作的挑战与前景 - 与大型语言模型合作研究类似于与才华横溢但不可靠的人类天才合作，模型能产生深刻洞见，但也会犯简单和深刻的错误 [13][14][15] - 模型的错误有时难以发现，例如会引入来自遥远子领域、听起来合理但实际错误的技术应用，需要花费大量精力验证 [16][17] - 对人机协作前景持乐观态度，预计人类与AI的混合协作将成为数学、物理等高度形式化科学的标准，AI将越来越像自主研究智能体 [18]