数字化大研发体系的核心价值 - 旨在解决制造企业研发流程中的核心痛点，包括市场与研发脱节、图纸版本混乱、沟通成本高、设计变更影响大以及工程师深陷重复性劳动等问题[1][2] - 通过打造“数字化大研发体系”，构建覆盖从产品需求到工艺规划的全链路产品体系，以AI驱动实现研发流程的深度重塑，解放工程师生产力并打通部门壁垒[3][16] 研发管理数字化协同平台 - 公司推出Geega捷做设计研发协同平台，作为研发的“数字大脑”，从三个维度重塑研发管理[4] - 在数字化营销及运营层面，平台将市场需求快速转化为设计语言，实现“研销一体”，并通过基于BOM的营销配置确保产品开发符合市场需求[4] - 在数字化研发核心环节，平台统一管理多种BOM视图并智能分析变更影响范围，旨在让质量问题早发现、早解决[5] - 在数字化协同领域，平台实现从项目立项到交付的全流程透明化管理，旨在让跨部门、跨企业的协作顺畅无阻[6] - 该平台直接针对缩短研发周期、杜绝图纸版本混乱、打破部门协作壁垒、管控变更影响、提升标准化水平这五大企业头疼问题[7] 工艺环节的AI智能化赋能 - 公司推出Geega工艺专家数智引擎系统，作为“AI专家”，深度融合人工智能技术、算法与行业知识，实现从设计到作业的全流程智能化升级[9] - 该系统通过5个模块将工程师从80%的重复性劳动中解放出来，旨在提升工艺规划效率与工艺标准一致性，保障质量稳定[9] - AI可制造性校核模块能自动完成定位、测量与标准校核，将图纸校核时间缩短50%以上，审查效率提升80%[9] - AI工艺路线生成模块通过智能算法自动生成零件装配顺序与装配工艺参数，改变了传统依赖工程师手动编排工序的模式[9] - AI作业工时生成模块基于工艺大模型智能输出标准工时，并通过动作仿真模拟自动调优[11] - AI线平衡计算模块运用运筹优化算法对产线各工序智能排布，生成动态可扩展的产线工艺平衡方案[12] - AI作业指导生成模块通过3D工艺引擎与AI强化学习算法自动生成3D作业指导文件，将编制效率提升10倍以上，操作指导性提升50%[12] - 该能力从订单承接延伸至生产交付，通过产能模型串联全环节，实现制造全链条的精准协同与效率提升[10] 具体应用场景与成效 - 在设计检查场景中，传统手工测量方式效率低且易遗漏问题，采用AI技术自动识别和测量零件后，能让检查时间减半，并提前拦截绝大多数问题[14] - 在作业指导场景中，传统工艺指导制作低效、表达单一且变更响应慢，基于3D工艺引擎与AI强化学习算法后，实现了智能装配引导、工艺优化及作业文件自动生成，提升了效率与准确性[15] - 数字化大研发体系带来的立体价值包括：大幅缩短新产品研发周期、在投产前发现设计问题、自动规划装配流程、优化产线安排以提升效率，以及将人才从繁琐工作中解放以专注于创新[16]