课程概况与市场反响 - 斯坦福大学计算机系新开设的课程《现代软件开发者》（CS146S: The Modern Software Developer）成为AI圈热门话题，课程主旨是教授在不编写一行代码的情况下进行编程开发[1][2] - 该课程在2024年9月首次上线即被学生挤爆，候补名单超过200人，反映了市场对AI时代软件开发技能转型的强烈需求[5] - 课程历时10个月精心打造，是首个专注于人工智能软件原理与实践的课程，资料齐全，涵盖阅读材料、作业练习、示例代码和全套课件[8][9] 课程核心教学理念 - 课程明确鼓励学生尽可能不写代码，专注于使用AI工具进行“氛围编码”（Vibe Coding），学生提交作业需附带与AI的对话记录[5] - 教学重点并非AI原理或调优，而是教授如何使用Cursor和Claude等AI代码工具，并应对AI的“幻觉”问题[5] - 课程旨在帮助学生完成从使用AI到构建AI驱动软件的转变，为成为未来的AI原生软件工程师打下基础[16] 课程具体内容与结构 - 课程为期十周，内容循序渐进，从LLM基础知识与提示工程开始[10] - 第二至四周深入编程智能体（Agent）的内部结构、AI集成开发环境以及人机协作模式[11][12][13] - 第五至七周涵盖AI增强的现代终端、AI在测试与安全领域的应用，以及AI在软件支持与维护中的价值[14] - 第八至十周探讨AI驱动的自动化UI/App构建、智能体部署后的运维管理，以及人工智能软件工程的未来发展方向[15] 行业趋势与技能转型 - 课程的出现表明，在快速发展的大语言模型冲击下，行业最关注的问题已转变为如何适应充满AI的世界[5] - 课程最终周主题为“人工智能软件工程的未来”，聚焦软件开发职业的未来方向、新兴的AI驱动编码范式以及行业发展趋势[6][15] - 讲师指出，AI技术发展迅速，明年的课程内容可能会大不相同，暗示了行业技术迭代的高速度[23] 目标学员与前置要求 - 课程兼顾实用与有趣，配套实践项目，要求学习者具备与CS111相当的编程经验（编程语言、操作系统和软件工程）[9] - 推荐学员已修完CS221/229课程（高等数学、机器学习基础），表明课程面向已有一定技术基础的学习者[9] - 讲师Mihail Eric计划在明年教授一个面向专业开发者的公开版本课程，名为《AI Software Development: From First Prompt to Production Code》，显示该技能培训正从学术向职业领域扩展[19]