点击下方 卡片 ，关注" 大模型之心Tech "公众号 戳我-> 领取大模型巨卷干货 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 在AI重塑各行各业的浪潮中，代码智能领域正经历从"辅助工具"到"自主开发者"的革命性转变。从 GitHub Copilot 帮我们补全代码，到 Cursor 编辑器支持对话式 编程，再到字节 Trae、Anthropic Claude Code 等工具融入研发流程，大语言模型（LLMs）已彻底改变软件开发生态——曾经需要几小时编写的函数，如今通过自 然语言描述就能生成，部分模型在HumanEval等基准测试上的成功率更是突破95%，远超早期规则系统的单位数水平。 但代码智能远不止"生成代码"这么简单：如何让模型理解百万行代码仓库的跨文件依赖？如何保证生成代码的安全性与效率？如何构建能自主完成"需求分析-开发- 测试-部署"全流程的软件工程智能体？这些问题的答案，藏在近期由 北航、阿里、字节跳动、华为云、腾讯、香港科技大学（广州）等28家机构联合发布的304页 重磅综述 中。这篇论文不仅系统梳理了代码大模型的技术演进，更构建了从基础模型到智能体应用的完整技术体系，堪称代码智能领域的"百科全 ...