讲师介绍 王路, C9本科+QS50 PhD，已发表CCF-A和CCF-B论文若干。现任国内TOP tier1算法专家，目前从事大模型、世界模型等前沿算法的预研和量产，所研发算法已成功 落地并量产，拥有丰富的端到端算法研发和实战经验。 课程大纲 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 这两天和业内一位招聘朋友聊了聊，现在自驾的招聘需求在悄悄的发生一些变化。两年前热门的感知岗位进一步收缩， 目前需求较高的在端到端、VLA、世界模型 等方向上。 头部玩家已经验证了端到端这条路走的通，其他车企也开始铺 从模型优化、场景优化、数据优化，再到下游的规划兜底 人力和资源跟进。但候选人往 往只懂一部分，这些岗位其实涉及的技术栈很广。具体的量产经验如导航信息的引入、强化学习调优、轨迹的建模及优化都有很多门道，都是实际的落地痛点。 为 此我们花了三个月的时间设计了端到端量产进阶课程，从实战到落地层层展开。 该课程涉及的核心算法包括：一段式端到端、两段式端到端、导航信息的量产应用、开闭环强化学习、扩散模型+强化学习、自回归+强化学习、时空联合规划等 等，最后分享一些实 ...