文章核心观点 - MiniMax创始人闫俊杰在访谈中反思了公司在面对DeepSeek等竞争对手时的挑战与应对 核心在于承认自身认知不足与执行不坚决 并强调了坚持技术驱动路线、重视人才激励以及对中国AI人才优势的信心 他认为大模型行业参与者将越来越少 但市场在扩大 未来成功的关键在于想象力与坚持[3][6][8][12][13][14] 创始人反思与竞争认知 - DeepSeek的广泛认知给MiniMax带来巨大触动 创始人闫俊杰反思团队在某些关键节点上降低了要求、思考不够深入、选择不够坚定 而竞争对手DeepSeek则拥有独特的认知和长期技术积累[3][5][6] - 公司经历的大部分挑战最终都转化为如何提升自身能力的问题 团队在受到打击时反而能变得更好是做得比较好的方面[6] 公司治理与人才激励 - 面对士气低迷 公司恢复信心的方式包括：拆解问题并用第一性原理论证可行性以鼓舞士气 以及通过发钱让员工的努力被看见和反馈 发钱被认为是管用的[7] - 2025年9月 MiniMax启动了百万美元期权激励计划 根据贡献程度向员工提供几十万美元到几百万美元不等的激励 覆盖模型算法、产品、市场、增长、职能等多个岗位 并计划对突出贡献者进行即时期权激励[7] 技术路线与产品战略 - DeepSeek的出现可能让MiniMax对技术路线更加坚定 公司经历了约半年的迷茫 纠结于技术驱动与复制移动互联网经典增长路线之间 最终认定在AGI赛道上 公司只能选择技术驱动的方式 尽管风险更高[8] - MiniMax独特的打法是ToC和出海 其角色陪伴类应用Talkie在海外获得了大量用户 目前用户量最大的产品是Talkie 而收入方面最大的是视频和API[8] - 针对外界对公司布局大语言模型、语音、视频等多模态业务的“不聚焦”质疑 创始人认为真正的AGI一定是多模态输入输出 团队计划先将每个模态走通 再在接下来几个月整合到下一代模型中 并援引OpenAI的Sora2作为多模态融合的成功范例[9][10] 行业格局与中外对比 - 国内大模型与海外顶尖模型的技术差距在缩小 但投入成本远低于海外 例如 谷歌、OpenAI、Anthropic和xAI的估值可能是中国公司的100倍 技术或许只领先5% 但投入可能在50至100倍之间[12] - 中国AI人才是重要的优势 推动DeepSeek取得成功以及MiniMax内部起到关键作用的人才基本都来自本土 且往往是他们的第一份工作 创始人认为 如果中国年轻人中出现本土技术天才 可能成为AI领域的突破点[12] - 根据MacroPolo的报告 来自中国的顶尖AI研究人员占比从2019年的29%提升到了2022年的47%[12] 未来展望与行业判断 - 创始人认为 明年做大模型的公司会更少 行业已从“百模大战”演变为仅剩几家公司 在一个越来越大的市场里 参与者越来越少 只要能持续迭代并证明价值 资金就不是最重要的问题[13] - 目前大模型尚未进入存量竞争 也不会出现一两家通吃的局面 不同模型有不同特点 例如OpenAI长于推理对话 Anthropic强于代码和Agent 谷歌在多模态方面领先 而中国模型在效果上或许差5% 但成本可能是海外的1/10[13] - AI行业不是互联网的延续 大模型时代真正的产品是模型本身 未来各岗位边界将变得模糊 最核心的竞争力是想象力 谁拥有最好的想象力、最能坚持、对社会价值大 谁就会成功[14]