文章核心观点 - AI视频生成智能体Medeo的1.0版本在自然语言交互、提示词泛化能力、多模型支持及视频编辑灵活性方面取得显著进步，代表了视频创作领域的突破性进展 [1][4][9][67] Medeo 1.0版本的核心能力与进步 - 支持通过自然语言对生成的视频进行灵活修改和调整，解决了早期同类产品执行路径死板、泛化性不强的问题 [1][8] - 支持超过上千字的超长提示词，并具备优秀的泛化性，能够制作各种风格和垂类视频 [1] - 几乎支持市面上所有常见的图像和视频生成模型，用户可通过提示词指定使用特定模型，例如Sora或Gemini [9][10] - 提供混合编辑体验，既支持自然语言编辑，也保留了用户熟悉的传统剪辑界面进行精细操控 [10] 产品功能与操作 - 界面简洁直观，提供包含画面、台词、剪辑方式及音乐的完整视频模板供用户直接套用 [5][6] - 支持生成16:9横版和9:16竖版两种常见比例视频 [6] - 提供高度自定义设置，包括视频时长、生成类型、画面风格、配音声音等 [6] - 支持从URL拉取或本地上传文本和图片作为创作素材 [6] - 用户仅需在输入框描述视频需求即可开始创作，无需过度详细描述 [7] 应用案例与提示词策略 - 微缩模型风格科普视频：通过详细提示词定义了视觉风格、解说人设、配乐及剧本结构，成功生成关于《基地》小说世界观及SpaceX火箭回收的科普短片 [15][25][31] - 生活方式商品宣传片：通过提示词将产品解构为艺术体验，强调感官美学与生活场景结合，成功为自定义键盘生成了高质量宣传视频，商品细节还原度极高 [32][34][36][39] - 哈基米Meme风格讲解视频：通过上传并标记Meme角色图片，结合特定语言体系的提示词，成功将《诡秘之主》等作品改编为萌宠角色演绎的抽象风格讲解视频 [45][49][51][55] - 提示词创作模式强调与AI智能体的“共创”和迭代优化，AI能自行反思内容不足并提出改进方案 [20][22][30][47] 技术架构与行业意义 - 公司通过构建名为“Gensystem”的专用语言系统来解决视频创作的“不可能三角”难题，该系统由Medeo DSL、Context System和Environment三部分构成 [58][62] - 该架构旨在平衡使用门槛、生产成本和效果控制，避免传统产品存在的高门槛、工具割裂或内容多样性受限等问题 [60][62] - 系统的成功在于其强大的上下文管理、获取能力以及AI在图像设计、视频剪辑与构建方面的智能，使得单一提示词能完成多领域、多能力的视频构建 [64][65][66][67]