行业背景与核心逻辑 - AI硬件赛道在2025年呈现一片喧嚣，众多玩家试图摆脱智能手机的束缚，其底层逻辑在于当前AI缺乏“在场感”[1] - 被困在对话框里的大模型如同“缸中之脑”，依赖用户手动将场景转化为文字描述的交互方式低效且反人性，大模型因缺乏物理世界的上下文语境而处于数据饥渴中[1] - 行业普遍认为，人机交互将从Chatbot走向Agentic AI（代理式AI），自主AI代理市场将在未来三年迎来爆发性增长，而记忆与上下文是这场进化的核心护城河[17] 公司产品与定位 - Looki L1是一款AI原生多模态可穿戴设备，旨在将实时视听信号转化为模型上下文，让物理世界本身成为驱动AI思考与服务的最高效Prompt[4] - 该产品形态为挂坠，重量仅30g，支持磁吸或直接佩戴，其核心使命是作为“长在物理世界里的数据接口”，解决物理世界的数据饥渴，帮用户积累私有数据资产[6][29] - 公司选择挂坠形态，是在当前供应链能力下，为实现“全天候静默采集”这一核心需求的最佳妥协方案，旨在规避AI眼镜在续航、重量和功能上存在的“不可能三角”[8] 技术架构与创新 - 产品技术源于自动驾驶基因，团队将自动驾驶“从环境感知到自主决策”的闭环逻辑复用到日常生活场景，以填补大模型对物理世界的认知盲区[3][10] - 设备本质上是一个庞大的、始终在线的多模态感知器，支持1080P/30帧画面，待机12小时拍摄，全天候吸收环境信息[8] - 公司在云端构建了一套高效的上下文管理机制，能够根据查询需求在海量数据中精准提取关键特征，以应对多模态数据的Context爆炸问题，而非将所有素材灌入模型[14] - 系统通过工程优化，使AI能准确理解并串联起跨度极长的时间切片，以解决大模型处理大量多模态数据流（如数十万级别）时容易产生“幻觉”的痛点[14] - 通过“智能间隔拍摄”技术，确保在极低功耗下实现海量视听数据的实时采集[19] 数据与隐私策略 - 公司沿用自动驾驶的“数据飞轮”逻辑来重塑用户的个人记忆，从硬件端收集数据，到建立多层级数据索引和多任务拆解，最终打造一套高效工作的Agentic System[12] - 公司构建的是用户生活的私有上下文，装载了用户独一无二的经历与轨迹，这与装载人类通用知识的GPT形成对比[15] - 通过端侧隐私过滤与App手动上传机制，确保数据流转的安全性，最终将物理世界的切片转化为结构化的“云端记忆库”[14] 核心功能与应用场景 - 目前交付给用户最显性的功能是“AI自动剪辑”，算法能自动识别一天中的高光时刻，并自动生成有叙事逻辑的Vlog，切中了热爱记录但被后期剪辑劝退的用户痛点[20] - 随着记忆库的沉淀，产品将能够进行推理，例如在用户点夜宵前基于全天摄入主动发出“热量预警”，或在用户情绪激动时基于对话语境提供理性的沟通建议[24] - 这种基于实时物理反馈的交互，让AI从“被动问答”进化为“主动共鸣”，是AI硬件区别于手机App、能够真正接管用户生活的核心价值[28]