南方电网人工智能创新平台核心进展 - 平台累计模型调用量突破100亿次，标志着人工智能应用在规模化、实用化方面取得阶段性进展[1] - 平台自2023年9月发布以来，日均调用量从2024年3月的约10万次稳步提升至目前的4000万次，增长近400倍[1] - 人工智能应用已从“点上探索”走向“规模化推广”，深度融入电网生产、经营、管理等核心业务场景，成为支撑公司核心业务发展的重要工具[1] 平台定位与运营概况 - 该平台是电力行业首个自主可控的模型即服务（MaaS）人工智能平台[2] - 平台为AI开发人员提供一站式开发支持，并构建了覆盖全网模型调用监控、资源统筹与效能评估的运营管理体系[2] - 截至12月8日19:00，平台当日实时调用量达3555万次，日均调用量稳定在4000万次[2] 数据标注模块 - 该模块具备数据集中管理、跨源汇聚、统一标注工具链等能力，旨在解决“样本少、分布散、质量不一”的行业痛点[3][4] - 支持图像、文本等多模态任务的标注与审核，为模型训练提供结构化、高质量的标准样本[4] - 通过打造样本中心，已沉淀公共样本集并支持跨组织共享复用，累计支持标注项目3600个，沉淀标注样本数据超1300万份[4] 模型训练模块 - 该模块基于国产异构算力，集成多种AI计算框架与主流算法，提供专家建模、低代码建模等多样化训练工具[5][6] - 有效简化模型训练流程，降低AI应用开发门槛，使非技术人员也能通过简易参数配置快速完成模型训练[6] - 截至目前，平台已创建训练任务超1.5万项，为场景建设提供了坚实的模型支撑[6] 模型推理（AI飞轮）模块 - 该模块具备算力统一纳管、模型集中管理、算法服务标准化封装、数据回流与重标注等核心能力[7] - 构建了覆盖“训练—部署—监控—迭代”全链路的AI基础设施体系，支撑算法工程师高效完成模型上线与持续迭代[8] - AI飞轮已在南方电网的网省两级实现大规模部署，深度服务生产业务，成为支撑算力、模型、场景服务运营的大型综合性模块[8] 智能体模块 - 该模块具备智能体构建、知识库管理、工作流编排、插件调用及MCP组件管理等完整能力，支持通过API服务实现跨系统协同[9] - 技术人员可基于平台自主构建专业智能体，非技术人员也能通过可视化的“拖拉拽”方式轻松创建智能体[9] - 平台共助力1.1万名员工完成2.2万个智能体的创建与发布，全面覆盖数字化域、办公域、人资域等22个业务域[9] 未来规划 - 公司将持续优化平台功能体验，完善运营支撑能力，协同推进模型深化应用与智能体生态建设[9] - 上述举措旨在共同支撑南方电网推进全面智能化战略[9]