用企业级智能体落地,还有谁没踩这四种大坑?无问芯穹的系统性解法来了
量子位·2025-12-16 19:52
衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 最近和几家公司的技术负责人闲聊,兜兜转转都会聊到Agent话题。 给出的反馈几乎一致:智能体确实已经嵌进了不少工作流,但实际水平,最好也就是个实习生水平。 能做些自动化处理,偶尔还能让团队眼前一亮。但很多团队还是会下意识地把它排除在主要职责之外。 用是会用,说完全放心肯定谈不上 。 更别提把它当成自己团队可信赖的数字员工了。 与此同时,行业的关注重心已经发生转移,仅依靠模型性能领先,已无法支撑AI应用的企业级落地,工程红利和场景红利开始上桌。这堪称AI 行业在2025年最大的心态变化之一。 然而整体落地情况并不顺利,真正能在生产环境稳定运行、持续产生价值的智能体项目数量,比预期少得多。 几乎每一家企业都踩过好几个共性很强的坑。 最先暴露的是效果问题 。 智能体使用起来,模型选择、提示词、检索链路、工具调用逻辑……每一个环节都有可能成为影响效果的因素。 即使一开始表现不错,随着业务更新或数据变化,效果也常常出现衰减。 在这样的背景下,无问芯穹给出了版本答案: 无问芯穹智能体服务平台 。 这个平台旨在帮助企业应对智能体落地过程中会反复遇到的一系列问题,包括从0 ...