编辑丨 机器之心 点击下方 卡片 ，关注" 具身智能之心 "公众号 >> 点击进入→ 具身 智能之心 技术交流群 更多干货，欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区： 具身智能之心知识星球（戳我） ，这里包含所有你想要的! 本文第一作者郝一鸣，香港中文大学（深圳）GAP-Lab 在读博士生。本文共同第一作者为许牧天，于香港中文大学（深圳）取得博士学位。导师韩晓光教授，为 本文通讯作者。 在 个性化 视觉生成的实际应用中，通用视觉基础模型的表现往往 难以满足精准需求 。为实现高度定制化的生成效果，通常需对大模型进行针对性的自适应微 调，但当前以 LoRA 为代表的主流方法，仍受限于定制化数据收集与冗长的优化流程，耗时耗力，难以在真实场景中广泛应用。 为此，港中大（深圳）GAP-Lab 提出全新框架 LoFA ，从上重塑个性化视觉生成的技术路径。该框架能够 在数秒内根据用户指令前馈式直出对应的 LoRA 参数 ， 使大模型快速适配到个性化任务中 —— 无需漫长优化， 效果却媲美甚至超越传统 LoRA ，真正推动大模型适配进入 "即时获取" 的新时代。 论文名称：LoFA: Learning to Predict Pe ...