核心观点 - 美国普渡大学宣布自2026年秋季入学新生起，将“AI工作能力”设为本科毕业硬性指标，旨在系统性培养学生具备可直接进入职场的AI技能与思维能力，以应对就业市场变化 [1][2][4] 政策背景与动因 - 政策源于现实就业压力，校方认为AI能力已成为生存技能而非加分项，许多公司已停止招聘或大规模裁员，迫使大学思考哪些岗位会被AI或“会用AI的人”取代 [2] - 校方强调AI对社会及高等教育的冲击速度和广度，要求大学必须主动出击、走在前面，因此将AI能力写入毕业条件而非仅作为选修课或倡议 [2] AI能力的具体内涵与战略框架 - “AI工作能力”隶属于普渡大学整体AI战略AI@Purdue，被拆解为五个方向：学习AI本身、用AI学习、用AI推动科研、在校园运行中使用AI、与科技公司深度合作 [3][4][7] - 学生需具备三类核心能力：在本专业中理解并有效使用AI工具并清楚其边界、能清晰表达AI在决策中的作用与风险、具备长期适应AI演进的能力 [4] - 最终目标是确保毕业生具备“可直接进入职场”的AI技能与思维能力，强调“可就业的AI素养”而非仅会写提示词 [4] 实施路径与学科差异 - 在“学习AI”板块，学校避免将其简化为统一课程，而是要求各学院制定符合本学科特点的AI能力标准 [5] - 例如，工程与计算机专业偏向模型理解与系统集成，农业等专业关注AI与实体系统结合，文科与管理类专业侧重AI决策、伦理与影响评估 [5] 面临的挑战与现状 - “用AI学习”板块存在争议，学校内部对何时允许使用AI尚未完全统一，不同课程的AI使用规定存在矛盾 [6] - 在科研层面，学校通过多个研究院所将AI深度融入研究体系，覆盖精准农业、自动驾驶、数字孪生、物流系统等领域 [6] - 在校园运行中，学校已于2024年与微软合作，通过Microsoft Copilot向师生开放GPT-4级能力，并强调数据保护 [7] - 在与科技公司合作方面，合作伙伴包括Google、苹果和Arm，但具体合作条款未公开 [7] 校内反馈 - 有教师表示校内高度重视AI并积极推动其合理使用，支持将AI作为教育增强工具而非替代品的方向 [9] - 但教师对政策落地存在焦虑，担心统一要求可能因不同专业使用AI方式差异极大而流于形式或无法适配学科多样性 [10]