文章核心观点 - 2025年是人工智能从工具转向实用手段的关键一年，标志着AI进入与人类协作、行动和探索的推理与Agent时代 [10][11] - 谷歌通过其在基础模型、产品集成、科学研究及应对全球挑战等多方面的突破，系统性地展示了AI正在演变为可协作、可行动并参与科学发现的智能系统 [3][13] 基础模型能力突破 - 谷歌在2025年于模型推理、多模态理解、生成能力及效率方面取得突破性进展，显著提升了模型性能 [4][14][15] - Gemini系列模型持续迭代：3月发布Gemini 2.5，11月推出迄今最强大的Gemini 3 Pro，12月发布融合专业级推理与Flash级别效率的Gemini 3 Flash [16][17][19] - 模型在多项基准测试中创下纪录：Gemini 3 Pro在LMArena排行榜位居榜首，在MathArena Apex创下23.4%的最新纪录，并在人类终极考试、GPQA Diamond等测试中取得突破性分数 [18][19] - 通过开源Gemma系列模型，使实用的AI技术更易于获取，该系列引入了多模态能力，大幅增加了上下文窗口，并拓展了多语言功能 [21] AI产品的深度集成与创新 - AI已广泛融入谷歌主要产品，推动其从工具转向实用工具，并以全新的强大Agent能力改造产品组合 [5][22][23] - 在软件开发领域，引入能与开发者协作的Agent系统（如Google Antigravity），标志着AI辅助软件开发进入新时代 [23] - 在消费产品中，从Pixel 10的AI功能、搜索的AI模式更新，到Gemini应用和NotebookLM等创新产品，均增加了深度研究等高级功能 [23] - 2025年是生成式媒体变革之年，AI为创意提供全新能力：视频、图像、音频和虚拟世界的生成式模型及工具变得更高效和广泛应用 [24] - 推出突破性的Nano Banana和Nano Banana Pro，在原生图像生成与编辑方面展现前所未有的能力 [24] - 与创意行业合作开发Flow和Music AI Sandbox等工具，并升级Gemini图像编辑功能，引入Veo 3.1、Imagen 4和Flow等新型生成式媒体模型，拓展创意可能性 [25] 推动科学与数学发展 - 2025年是AI科学进步的标志性一年，在生命科学、健康、自然科学和数学领域取得诸多进展 [7][26][27] - 在基因组学领域，利用AI解读复杂数据；AlphaFold迎来问世五周年，该系统已被190多个国家的300多万名研究人员使用 [28] - Gemini的高级思考能力（如Deep Think）在数学和编程领域取得历史性进展，能够理解需要深度抽象推理的问题，并在两项国际竞赛中达到金牌水平 [30][31] - 谷歌实验室进行了一系列前沿实验，例如：用于品牌营销的Pomelli、将提示转化为UI的Stitch、异步编码Agent Jules以及3D视频通信平台Google Beam [29] 推进计算和物理世界研究 - 在量子计算领域取得迈向实际应用的进展，例如Quantum Echoes项目 [12][32] - 谷歌员工Michel Devoret等人因20世纪80年代的基础量子研究共同获得2025年诺贝尔物理学奖 [33] - 推进核心AI基础设施，重点关注硬件突破和能源效率：推出为推理时代打造的新型TPU Ironwood，采用AlphaChip方法设计 [33] - 在机器人技术和视觉理解方面的研究将AI Agent带入物理和虚拟世界，推出了基础性的Gemini Robotics模型、更先进的Gemini Robotics 1.5以及成为通用世界模型新前沿的Genie 3 [33] 应对全球性挑战与机遇 - 利用先进的基础模型和Agent推理来应对全球关键挑战，加深对地球系统的理解，并在气候韧性、公共卫生和教育等领域提供解决方案 [35][36] - 具体应用包括：洪水预报信息覆盖全球150个国家超20亿人口；最先进的天气预报模型WeatherNext 2生成预报速度快8倍，分辨率达1小时，并支持实验性的气旋预测 [36] - 与合作伙伴携手，将AI驱动的科学进展更贴近患者，为疾病管理和疗法研发开辟新途径 [38] - AI被证明是教育领域的强大工具，通过LearnLM和Gemini中的引导式学习，促成新的理解形式并激发学生好奇心 [39] - 将Gemini最强大的翻译能力引入谷歌翻译，提供更智能、自然且准确的翻译，并试点新的语音互译功能 [40] 重视责任与安全及开放生态 - 谷歌始终强调将研究突破与责任和安全相结合，随着模型能力增强，持续改进工具、资源及安全框架以预测并降低风险 [8][42][43] - Gemini 3是谷歌迄今为止最安全的模型，经过了最全面的安全评估 [44] - 探索通往AGI的负责任之路，将准备工作、主动风险评估以及与更广泛的人工智能社区合作置于优先地位 [44] - 认为负责任地推进AI需要全社会协作：2025年与顶尖AI实验室合作成立Agentic AI基金会，支持开放标准以确保Agentic AI拥有负责任且具备互操作性的未来 [45][46] - 在教育、科研及创意领域广泛合作：与高校（如加州大学伯克利分校、耶鲁大学）合作推动前沿研究和AI技能教育；与电影制作人等创意开发者合作探索新叙事方式 [46]