核心观点 - 清华大学TSAIL实验室与生数科技联合开源了视频生成加速框架TurboDiffusion，该框架能在保证生成质量几乎无损的前提下，将视频生成速度最高提升200多倍，使单张高端显卡实现秒级视频生成成为可能，标志着视频生成进入实时交互时代 [3][8][34][39] 技术性能与数据 - 加速效果显著：在单张RTX 5090上，针对1.3B-480P的文生视频模型，生成时间从原始的184秒缩短至1.9秒，提速约97倍 [2][3][12][13] - 支持大模型与高分辨率：对于14B-720P的图生视频模型，生成时间仅需38秒；720P文生视频模型仅需24秒；14B-480P图生视频模型仅需9.9秒 [12][15] - 高质量无损加速：在生数科技Vidu模型上，生成1080P分辨率、8秒时长视频时，端到端延迟从900秒提速到8秒，且动态流畅度、光影质感及指令遵循能力保持极高水准 [16] 核心技术原理 - SageAttention（低比特量化注意力）：将权重和激活值压缩至INT8/INT4，通过异常值平滑等技术避免精度崩塌，使注意力计算速度提升3–5倍，显存占用减半 [24][25][26][27] - Sparse-Linear Attention (SLA)：结合稀疏性与线性复杂度，减少计算量，且可与SageAttention叠加使用，实现额外数倍加速 [28][29] - rCM步数蒸馏：通过Score-regularized Continuous-time Consistency Models减少传统扩散模型所需的迭代去噪步数 [30][31] - W8A8量化与自定义算子：对线性层采用权重与激活均为8位的量化，并利用Triton/CUDA重写基础算子以消除性能开销 [32][33] - 技术协同：四项技术环环相扣，通过蒸馏减步数、量化减负载、SLA和SageAttention减算力，共同实现极限加速 [34] 行业影响与意义 - 降低使用门槛与成本：单张消费级显卡（如RTX 5090）即可实现秒级出片，使个人创作者与中小企业可用；云端推理延迟降低百倍，同等算力可服务用户数提升百倍，大幅降低运营成本 [42] - 推动产品创新与场景拓展：实时视频编辑、交互式视频生成、AI短剧自动制作等新场景成为可能，催生全新AIGC产品形态 [42] - 技术自主与产业落地：核心技术由清华大学与生数科技自主研发，SageAttention为全球首个注意力计算量化加速方案，已集成至NVIDIA TensorRT，并完成在华为昇腾、摩尔线程等国产芯片平台的部署，助力AI基础设施自主可控 [37][38][42] - 获得行业认可：技术已被腾讯混元、字节豆包、阿里、百度、Google、商汤等国内外头部科技企业应用于核心产品，创造了可观经济效益 [38]