我们编辑在介绍某个框架、某个开发工具的时候，习惯性的开头是："这款工具基于xxx编程语言开 发"，仔细想想，这似乎也说明，编程语言才是定义一切技术可能性的"元语言"。 到了今天，当 AI 时代对算力渴求抵达巅峰时，每一块 AI 芯片都蕴藏着无穷的 能量。那么，我们需 要用什么样的编程语言，才能把这股能力释放出来呢？ 此时此刻，不少人肯定会想到 CUDA——它强大、高效，但门槛也真实地存在。但需要澄清的是， CUDA 本身并不是一种编程语言，而是 NVIDIA 提供的一套并行计算平台和编程模型，通常通过扩 展 C/C++（以及后来支持的 Python 等）来实现 GPU 编程。它的学习曲线陡峭，不仅在于语法本 身，更在于对硬件细节、调试经验和时间成本的长期投入。 所以大家一直在想，有没有一种可能，我们能用一种更友好的方式，来跟AI芯片"对话"？ Triton，可能就是我们一直在等的那个答案。 这是一场属于 Triton 探索者的技术大会 Triton 做了一件很酷的事：它让开发者能用一种非常"Pythonic"的姿态，去写出那些以往只有 C++ 高手才能驾驭的高性能 GPU 代码。 你写的代码，读起来可以像 P ...