行业人才需求与培养现状 - 自动驾驶行业对实习生的核心要求是“具备完整的科研能力”，即能发现问题、定义问题、提出解决方法并形成方法论输出观点，而非仅能阅读论文[2] - 当前研究生（尤其是两年制学制）在研二下学期面临暑期实习、毕业小论文与大论文等多重任务堆积的时间压力[2] - 许多学生在科研过程中面临缺乏有经验研究者指导、不熟悉领域痛点难点、缺乏算力与数据、实验设计能力不足及论文写作困难等普遍难题[3][5] 科研辅导服务内容 - 提供的科研辅导覆盖自动驾驶领域近30个前沿技术方向，包括端到端、VLA、世界模型、强化学习、3D目标检测、BEV感知、Occupancy Network、轨迹预测、扩散模型等[4] - 服务形式包括1对1科研辅导，具体服务内容包括论文选题、全流程指导、实验指导以及申博指导[7][9] - 辅导成果显著，已有大量论文被CVPR、AAAI、ECCV、CoRL、ICLR、IROS、ICRA、ACL等顶级会议和期刊收录[8] 服务定位与市场 - 服务针对有论文发表需求的群体，支持带特定课题或研究方向进行咨询[5] - 辅导服务根据目标论文级别（如自动驾驶顶会/顶刊、CCF-A/B/C类、SCI各分区、EI/中文核心等）进行差异化定价[10] - 公司业务成功将具备完整科研能力的学生内推至自动驾驶行业的相关公司[2]