这两年"具身智能"很热。热到一个现象越来越常见：一提具身智能，很多人脑子里立刻浮现人形机器人；一谈商业化，讨论就自动切换到"什么时候能有一台全能保 姆机器人走进千家万户"。仿佛只有等到单体足够通用、足够聪明、足够可靠，而且最好完全无人，才配谈规模化。 但如果把镜头从"单体能力"挪到"商业路径"，会更容易看到另一条更现实的路线： 具身智能的第一波商业化，很可能不会等到完美单体，而会像自动驾驶一样，先把 一套体系跑通，再让单体在运营中持续变强。 所谓"体系"，不是一句口号，而是一套可复制的链路：现场有能动手的物理执行单元，大部分时间自动完成高频流程；少数关键卡点允许远程短时介入兜底；云端提 供更强的模型能力（VLA/多模态/规划与质检），按需付费、持续升级；全流程可审计、可追责、可复盘；数据回流反哺模型与流程，让远程介入越来越少、越来越 短；最终提升一个人覆盖多个智能体的能力（NVM），把成本摊薄到商业化成立的区间。 把这条链路看清楚，再回头看"从自动驾驶到具身智能"，会发现变化的不是"有没有人形"，而是同一套方法论在扩场景：从"开车"扩展到"干活"，从"道路"扩展到"家 庭、楼宇、园区、城市服务"，从"车辆"扩 ...