AI生成低质量视频在YouTube平台的泛滥现状 - YouTube算法向新用户展示的视频中，超过20%是AI制造的低质量内容，相当于每5条视频中可能有1条是AI生成 [2][3] - 对全球15,000个最受欢迎的YouTube频道调查发现，其中278个频道的内容几乎全部由AI生成 [5] - 研究人员新建零画像账号测试，系统推荐的前500条视频中，有104条被判定为AI生成的低质量内容，占比约20.8% [11] AI低质量视频的定义与分类 - 第一类：几乎未经审核、直接被丢进平台分发系统的AI生成内容 [7] - 第二类：虽经审核但只勉强踩在最低质量线上的AI内容 [8] - 第三类：被大规模、低成本生产出来的AI内容 [9] - 在被判定的低质量AI视频中，约三分之一内容几乎不提供任何信息量，目的纯为骗取点击和关注 [12] AI低质量视频的全球受众与市场影响 - 这些频道的受众遍布全球，在西班牙约有2000万人关注热门AI频道，接近全国人口一半；埃及AI频道粉丝约1800万；美国约1450万；巴西约1350万 [14] - YouTube增长最快的频道中，近10%是AI生成的低质量视频，部分频道累计观看次数达数百万 [15] - 高播放量AI视频内容高度同质，剧情简单、叙事偏低龄，例如Bandar Apna Dost频道累计播放量高达24亿次，年收入估算可达425万美元 [16][19] AI低质量视频的产业化与商业模式 - AI低质量内容生产已形成产业化运作，相关制作经验被公开教学、反复售卖 [20] - 许多创作者来自网络设施完善但经济水平不高的英语国家，如乌克兰、印度、肯尼亚、尼日利亚、巴西，当地中位数工资低于其在YouTube的可能收入 [22][23] - 产业链催生了上游角色，有人兜售爆款技巧、模板课程和变现路径，其收入可能超过批量内容生产者 [24] - 商业模式核心在于持续产出高互动内容，形成“无脑内容吸引点击 -> 算法推荐增加 -> 生产端疯狂复制”的循环 [25][26] 对平台生态与内容行业的影响 - 低成本、可复制的AI内容大量涌入，挤压了依赖创作能力的中小创作者的生存空间 [27] - 一些平台推出的AI编辑、二创功能加剧了原创创作者的焦虑，其作品可能被平台AI直接拿去二次加工 [28][31] - 主流平台正在默认甚至鼓励AI的规模化生产进入内容体系 [31] 平台治理措施与挑战 - YouTube采用标签结合算法管理AI低质量内容，Meta则采取强制标注、批量封号等手段 [33] - 只要推荐系统优先奖励高互动、高停留，低质内容即便被标注，依旧可能被反复放大并快速填满信息流 [34] - 尽管存在标签、降权等治理动作，但AI低质量内容的泛滥并未被真正遏制 [35]