对于从事自动化和计算机的同学，建议搞深度学习，VLA、端到端、世界模型都是很好的方向，从入门、到 工作甚至读博都有很大空间。对于机械和车辆的同学，可以先学习传统PnC、3DGS这些方向。算力低、入手 简单。 剩下的就是一些方法论的提升了，多看论文多交流，慢慢形成自己的思考和idea。 对很多新人研究者，一个 好的idea需要踩很多次坑。如果你还是新人，不知道怎么入门，可以看看我们推出的论文辅导。 论文辅导上线了！ 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 元旦后，收到不少同学的咨询，很多都是计算机、车辆、自动化和机械方向的同学。 先看自驾一些前沿的方向，VLA、端到端、强化学习、3DGS和世界模型。以及一些相对没那么拥挤的赛道像 开集目标检测、OCC、few-shot/zero-shot。很多研一和大四的同学往往无从下手，刚开始深度学习都还不懂， 更别说跟进前沿的方向了。是传统动力学还是深度学习？哪些还有发论文的需求？需要什么样的学习路线？ 如果您有任意论文发表需求，支持带课题/研究方向咨询，欢迎联系我们， 微信：paperguidance 提供的服 ...