行业背景与核心瓶颈 - 高质量物理交互数据已成为具身智能机器人实现精准操作、获取真实反馈及场景泛化的核心生产资料[2] - 当前具身智能规模化商用的核心瓶颈在于高质量物理交互数据的严重缺失[2] - 机器人进化的核心瓶颈已从算力与算法转向物理世界数据的缺失 互联网海量图文数据缺乏真实交互的“手感”与“力道”[3] 公司产品发布与定位 - 戴盟机器人在CES 2026发布了全球首款力/触反馈遥操作数据采集系统DM-EXton2[2] - 该系统旨在为机器人走向通用化与自主化提供底层能力支撑 并为行业提供可规模化落地的破局之道[2] - 公司致力于构建面向具身智能的灵巧操作基础设施 通过“3D”战略打造从感知到执行的完整闭环[9] - “3D”战略具体指Device、Data、Deployment 并以DaaS和VTLA模型驱动灵巧技能的规模化交付[9] 产品技术特点与优势 - DM-EXton2在延续低延迟、高精度与异构兼容性优势基础上 优化了整体结构与人机工学 提升了操作舒适度与便捷性[3] - 产品采用卡扣式快换设计 无需工具即可在数秒内完成手柄模式与手套模式的切换[5] - 多形态末端适配灵活性高 能够适配人形机器人常见的夹爪、灵巧手等多种末端执行器 实现一机多用并降低切换成本与部署门槛[5] - 力/触觉反馈是产品最大亮点 可将接触力、挤压等信息实时反馈给操作者[7] - 力反馈功能有助于操作者在进行易碎物夹取、精密插拔等精细任务时把握力度边界 提升操作成功率与数据采集效率[7] - 在视觉受限情况下 力反馈可辅助操作者判断物体软硬及接触状态 完成更准确稳定的抓取与放置[7] 公司背景与市场反响 - 戴盟机器人孵化于香港科技大学 由香港科技大学机器人研究院创始院长王煜教授及段江哗博士共同创立[9] - 团队成员来自全球顶尖院校 拥有国际一流的科研成果与技术积累 以及全球推广到年营收数十亿的量产经验[9] - 公司在CES 2026展出的产品吸引了全球机器人本体厂商、行业专家、媒体的广泛关注 体验区试用不断 现场进行了深入交流[9]