行业趋势与研究方向 - 自动驾驶前沿研究方向窗口期有限 正被大厂和头部高校激烈竞争[2] - 对于计算机和自动化背景的研究者 深度学习方向如VLA、端到端、世界模型具有从入门到工作及读博的广阔发展空间[2] - 对于机械和车辆背景的研究者 建议从传统PnC、3DGS等算力要求低、入手简单的方向开始学习[2] - 行业前沿研究方向包括端到端、VLA、世界模型、强化学习、3D目标检测、多传感器融合、3DGS、BEV感知、Occupancy Network、多任务学习、语义分割、轨迹预测、运动规划、扩散模型、Flow matching、点云感知、毫米波雷达、单目感知、车道线/在线高精地图等[3] 研究支持服务 - 提供涵盖论文选题、全流程指导、实验指导及申博指导等研究支持服务[6][9] - 服务已成功帮助多篇论文被CVPR、AAAI、ECCV、CoRL、ICLR、IROS、ICRA、ACL等顶会顶刊收录[7] - 服务覆盖的论文级别包括自动驾驶顶会/顶刊 CCF-A/B/C SCI一区至四区 中科院1至4区 EI/中文核心 以及毕设论文、申博和比赛等[10]