文章核心观点 - 人工智能在金融业的主要角色是创造者和重塑者，而非简单的替代者，人类的判断力、创造力与责任感仍是技术无法逾越的最终疆界 [3] 人工智能在金融业中的角色定位 - 金融创新的首要任务是金融本身，而非科技，相关技术分为金融技术、制度技术和科学技术三个层次，需摆正关系以推动金融科技走向实处 [4][5] - 尽管银行业持续“减员增效”，但人员总数持续增长，表明技术替代部分岗位的同时也催生了新的技术服务需求 [5] - 人工智能的发展离不开人的全方位支持，包括资金供给、算法研发、电力算力保障、数据治理、结果校验及客户关系维护 [5] - “人如何服务好人工智能，是人工智能能否服务好人的前提” [5] 金融智能的技术发展与现状 - 金融科技已进入以“金融智能”为核心的新发展阶段，本质是从信息化、流程自动化迈向智能化决策 [6] - 大语言模型正处于“期望膨胀期”，基于公开互联网数据训练的大模型能将问题解决能力从“小白”的不足10分提升至60-70分，但难以满足金融等高敏感领域至少85分起步的需求，不足以支撑解决具体问题 [6] - 零点有数与合作伙伴通过A-Z的26个字母方法辨识支撑风险控制、服务流程优化等环节的核心技术谱系 [6] 人工智能对金融从业者的影响与要求 - 以ChatGPT诞生为分水岭，AI进入了“假装有人性”且能力涌现的新时代，展现了类似华尔街的风险对冲思维 [7][8] - 在AI时代，只有1%的灵感是机器取代不了的，这存在于探索的勇气、跨界融合思维、人性化思考及应对高度复杂场景的能力中，其余99%的流程性工作终将被取代 [8] - 金融从业者需坚守人类独有的1%的灵感、温度与跨学科洞察力，以端稳饭碗并穿越经济周期 [8] - 不良资产处置中对“人”的理解、监管沟通中的“弦外之音”、灰色地带的判断等基础性工作仍依赖人的经验与决策力，难以被简单替代 [8] - AI在风控、审核等环节出错的责任归属尚未明确，从制度层面制约了其全面替代人类的进程 [8] 金融科技与内容生产的融合实践 - 金融科技为内容创作提供精准触达工具与广阔应用场景，内容创作则为金融科技产品提供用户教育与品牌传播支撑，二者深度融合将推动产业高质量发展 [9] - 应帆科技发布了第一财经万流引擎智能体蜂群，旨在用智能体赋能智能体的应用逻辑，将AI智能体底座像插件一样接入金融机构的AI大底座，以帮助机构更好地理解用户需求，将被动接受的噪音转化为主动的、个性化的陪伴式洞察 [9]