文章核心观点 - 下一代AI计算终端的竞争焦点在于交互形态，光帆科技提出了一个反直觉的解决方案：将摄像头集成在单耳仅11克重的AI耳机上，并与手表联动，形成多设备组合，以规避当前智能眼镜在重量、续航、显示等方面的技术瓶颈，为用户提供更低门槛、更务实的全能AI助理体验 [1][4][10][12] - AI硬件的交互逻辑正从手机时代的被动、工具化的图形界面，转向主动、代理式的意图感知，其核心是让机器适应人，AI操作系统需要以调度大模型和多模态传感器为核心，而非传统的图形渲染 [27][28][30] - 通用AI硬件的价值大于专用硬件，因为它需要接入海量应用和服务，成为一个具备感知、记忆和决策能力的“智能体”，这必须由操作系统来统筹，光帆自研的“云端+端侧”操作系统旨在服务于未来所有以语音交互为主的AI品类 [53][54] - 为了解决AI设备普遍存在的“吃灰”问题，光帆选择在成熟的耳机和手表品类上叠加AI能力，通过高频使用场景（如听歌、消息提醒）带动低频刚需场景（如博物馆讲解），确保设备持续佩戴，为AI服务创造触发机会 [57][59] 一、为什么是耳机，而非眼镜 - 智能眼镜面临重量、光机显示效果、续航、对妆容影响等短期内难以解决的技术挑战，且新品类需要用户付出新的佩戴成本 [4] - 耳机已是成熟的可穿戴大品类，用户的佩戴成本已被听音乐、打电话等功能解决，在此基础叠加AI能力，可显著降低用户的购买决策和使用成本，策略类似当年iPhone在手机品类上叠加智能化 [4][6] - 摄像头需位于头部与眼睛齐平的位置，以实现“你看什么，就想让它看什么”的直觉感知，耳机天然占据离嘴巴和耳朵最近的位置，是语音交互的第一界面，符合扎克伯格关于AI硬件交互第一界面应是音频的判断 [6] - 采用“耳机+手表”的多设备联动方案，将功能拆解：耳机负责听、说、看（摄像头）；手表负责屏幕显示、触控交互、GPS定位和生物传感，并用多设备组合替代单一设备的工程难题，是当前更务实的全能AI助理落地方案 [10][12] 二、从图形界面到意图感知 - 手机交互是被动、工具化的，需要用户一步步点击操作以适应机器；AI交互是主动、代理式的，用户只需表达最终需求，由AI在后台理解意图、拆解步骤并调用服务，是机器适应人 [30] - 以打车为例，AI系统可主动触发：综合机票信息、GPS位置、实时路况，在耳边提醒用户出发并询问是否叫车，确认后自动完成叫车并在手表显示上车点与车牌号，此过程调度了多应用数据与多器件，将手机所需的十几次点击简化为无缝体验 [33] - AI操作系统（AI OS）的核心是调度大模型和传感器，而非传统手机操作系统（OS）的图形渲染，光帆自研的操作系统采用“云端+端侧”双层架构：云端运行核心OS负责调度大模型与任务编排；端侧运行实时OS负责传感器管理与即时反馈 [27][28] - 光帆团队因操作系统开发的软硬结合基因，以及对交互逻辑的敏感性，更早构思并动手，从而率先推出全球首款具备视觉感知能力的AI耳机，并获得了宁德时代、韶音、兆易创新等产业链头部公司的投资 [21][22] 三、主动智能：越用越懂你 - 摄像头采用事件性触发（用户明确指令）和预判性触发（如先判断用户是否忙碌再决定是否播报消息），并非常开，以平衡功耗与体验 [37][38] - 光帆构建了基于四类记忆来源的用户画像体系：传感器记录（位置、所见）、对话内容、行为记录（交易）、主动托付（用户明确指令），记忆会进行权重处理并存储在云端，使得AI能提供差异化服务（如为故宫新手或发烧友提供不同讲解）并形成用户迁移成本 [43][44] - 核心应用场景包括：1）博物馆讲解，结合GPS与视觉识别，用户看着展品并在手表息屏触摸即可触发，无需说话；2）旅游场景，基于地理位置触发讲解或通过视觉扫描推荐餐厅；3）实时翻译；4）灵感记录，通过敲击耳机口述，由AI后续整理 [47][48][50][51] - 主动服务的理想体验是让用户忘掉硬件存在，在后台悄无声息处理琐碎意图，仅在必要时打扰，关键在于掌握主动服务的分寸感 [35][39] 四、通用硬件的价值一定大于专用硬件 - 专用AI硬件（如MP3）功能单一，只需薄层系统；通用AI硬件要成为智能体，需接入海量应用与服务，必须依靠操作系统来统筹云端大脑、端侧感官及服务生态 [53][54] - 光帆自研操作系统的设计具有普适性，目标是为未来所有以语音交互为主的AI品类提供支持，类似iOS和Android从手机扩展到其他图形设备 [54] - 通过选择耳机和手表这两个用户本就天天佩戴的成熟品类，确保设备基础实用价值，解决“吃灰”问题，让AI功能有机会在合适场景被高频使用唤醒，并通过操作系统降低应用开发成本，平衡刚需低频与高频场景 [57][59][60]