论文发布与技术创新 - DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》[1] - 该论文由北京大学与DeepSeek共同完成，合著作者署名中出现梁文锋[1] - 论文提出“条件记忆”新方法，通过引入可扩展的查找记忆结构，在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推理、代码、数学等任务上的表现[1] 技术开源与行业影响 - DeepSeek同步开源了相关记忆模块Engram[1] - 该研究为大型语言模型开辟了稀疏性的新维度[1]