Anthropic发布AI办公助手Cowork - 公司发布AI办公神器Cowork，复用Claude Code底层逻辑，可创建文档、制定计划、分析数据并自动整理桌面文件 [1] - Cowork具备主动性与自主性，能自主制定计划并实时同步进度，支持连接器整合外部信息源并与Chrome联动，Claude Max用户可在macOS应用抢先体验 [1] - 该工具由团队仅用一周半开发完成，Claude Code编写了100%的代码，默认需用户明确授权且可随时叫停 [1] 苹果与Google达成AI合作协议 - 苹果与Google达成多年深度合作协议，下一代苹果基础模型将基于Gemini构建，新版Siri将基于Gemini彻底重造，数据通过私有云计算运行以保护隐私 [2] - 苹果AI团队面临严重人才流失，100多人团队已有数十名核心成员跳槽，Gemini拥有1.2万亿参数远超苹果现有1500亿参数，合作成为按时交货的必然选择 [2] - Google每月处理1.3千万亿Tokens，Gemini全球市场份额突破20%，马斯克批评这是权力过度集中，OpenAI地位从默认智能层降为辅助角色 [2] DeepSeek发布条件记忆模块Engram - DeepSeek发布新论文提出条件记忆Engram模块，与MoE条件计算互补，通过O(1)时间复杂度完成知识查找，解决Transformer缺少原生知识查找机制的问题 [3] - Engram将270亿参数扩展至等参数等FLOPs条件下显著优于纯MoE基线，MMLU提升3.4、BBH提升5.0、HumanEval提升3.0，长上下文检索准确率从84.2%提升至97.0% [3] - 结合元旦期间公布的mHC研究，DeepSeek V4的模样愈发清晰，条件记忆将成为下一代稀疏大模型核心建模原语，支持从主机内存预取且几乎无性能开销 [3] OpenAI收购AI医疗初创公司Torch - OpenAI以约1亿美元（约合人民币6.79亿元）收购AI医疗初创公司Torch，其中6000万美元立即兑现，其余用于员工留任激励 [4] - Torch支持接入Kaiser Permanente、Apple Health等医疗系统数据，统一查看实验室检测结果、处方信息及就诊记录，并通过AI进行归类整理和健康洞察 [4] - Torch四人创始团队全部加入OpenAI参与构建ChatGPT Health模块，此前曾创办并运营线上诊所平台Forward，于2024年末关闭后创立Torch [4] Anthropic推出医疗级AI服务 - Anthropic推出符合HIPAA标准的医疗级AI服务，允许医院医疗机构及个人用户在合规前提下处理受保护健康数据，明确引用PubMed、NPI注册表等权威数据库 [5][6] - Claude支持从Apple Health、Function Health等应用导出个人健康数据进行汇总和理解，承诺不使用任何医疗用户数据训练模型 [6] - 美国最大非营利医疗系统之一Banner Health已有超22000名临床服务提供者使用Claude，85%使用者认为工作效率提升，与诺和诺德、斯坦福医疗保健等机构展开合作 [6] 百川开源医疗大模型Baichuan-M3 - 百川开源Baichuan-M3医疗大模型，在HealthBench以65.1分综合成绩位列全球第一，HealthBench Hard以44.4分夺冠，全面超越GPT-5.2，幻觉率3.5%全球最低 [7] - M3首次具备原生端到端严肃问诊能力，提出SCAN原则（安全分层、信息澄清、关联追问、规范化输出），问诊能力显著高于真人医生平均水平 [7] - M3采用全动态Verifier System升级强化学习系统，设计新SPAR算法解决长对话训练问题，医疗应用百小应已同步接入M3面向医生与患者开放 [7] OpenAI计划量产特殊音频硬件Sweetpea - OpenAI硬件项目To-go确认为取代AirPods的特殊音频产品，内部代号Sweetpea，富士康已接到通知要求在2028年第四季度前为五款设备做好量产准备 [8] - 该设备由Jony Ive团队设计，主机采用金属材质外形酷似卵石，内部装有两个胶囊状单元可佩戴耳后，主处理器目标锁定2nm制程芯片让AI推理在本地运行 [8] - 预计2026年9月发布，第一年预估出货量4000-5000万部（AirPods年出货量约6000-7000万），定制芯片允许用户通过指令控制替代iPhone操作 [8] 美团发布稀疏注意力机制LoZA - 美团LongCat系列发布稀疏注意力机制LoZA，将50%低性能MLA模块替换为流式稀疏注意力SSA，形成ZigZag交错结构，计算复杂度降至线性级O(L·S) [9] - 处理128K上下文解码速度比原版快10倍，256K上下文预加载速度快50%解码阶段省30%算力，LongCat-Flash-Exp解锁1M上下文窗口，性能超越Qwen-3 [9] - LoZA无需从头训练在中期训练阶段即可完成改造，每个窗口包含1个全局块和7个局部块（单块128Token），设计1024Token稀疏窗口兼顾局部细节与整体逻辑 [9] 2026年十大突破性技术趋势 - MIT科技评论发布2026年十大突破性技术，涵盖超大规模AI数据中心、钠离子电池、碱基编辑、机制可解释性、先进核反应堆等十大方向 [10] - 其中，超大规模数据中心吞噬超1吉瓦电力足以供整座城市使用，钠离子电池已在特定车型应用，碱基编辑首例N=1定制治疗成功 [11] - 报告特别关注AI发展从“能做什么”转向“该做什么”，生命科学在伦理争议中持续突破认知边界，技术与伦理平衡成为核心议题 [11] AI内容生成趋势与价值 - Fal平台CEO透露生成5秒24帧视频算力消耗是生成200个token文本的12000倍，4K分辨率再增10倍，顶级视频模型半衰期仅30天 [12] - Fal平台支持600多个生成式媒体模型，前100名客户平均同时使用14个不同模型，团队认为动画、动漫或卡通类内容会最先实现AI生成规模化 [12] - 对话认为当内容生成变得无限时有限IP反而更有价值，视频模型架构需提升10-100倍才能实现4K实时生成，教育和个性化广告是最具潜力应用场景 [12]