公司融资历程 - 2026年初，公司完成10亿元A++轮融资，由字节跳动、红杉中国领投，北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等机构联合参与[2] - 2025年9月，公司完成近10亿元A+轮融资，由阿里云与国科投资领投，国开金融、红杉中国、渶策资本跟投，美团战投超额加码[5] - 2025年5月，公司完成数亿元A轮融资，由美团战投领投，美团龙珠跟投[7] - 2025年早些时候，公司还完成了数亿元Pre-A+++轮融资（华映资本领投）和数亿元Pre-A++轮融资（光速光合、君联资本领投）[9][11] - 公司成立两年多以来，已完成9轮融资，累计融资额超过30亿元[13] 公司背景与技术路线 - 公司成立于2023年12月，聚焦自研“通用具身智能大模型”[14] - 创始人兼CEO王潜毕业于清华大学和美国南加州大学，研究方向为Robotics Learning，是较早将Attention思想引入神经网络的研究者之一[14] - 联合创始人兼CTO王昊为北京大学计算物理博士，曾担任IDEA研究院大模型团队负责人，主导发布过多个开源大模型[14] - 公司核心观点认为，具身智能模型是平行于语言模型的独立基础模型，需要直接面对真实物理环境中的连续状态、因果关系与动作反馈[15][17] - 围绕此观点，公司自研了「WALL-A」系列VLA操作大模型，将感知、理解、决策与动作输出统一纳入端到端模型[18][19] 产品与技术进展 - 2024年10月，公司发布WALL-A模型，成为当时全球参数规模最大的端到端统一具身智能大模型之一[20] - 2025年9月，公司开源具身基础模型WALL-OSS，在RoboChallenge榜单中排名全球第三[20] - 硬件方面，公司推进“量子一号”与“量子二号”两代具身机器人[21] - 量子一号为轮式双臂机器人，搭载WALL-A模型，用于数据采集、模型验证及科研教学[21] - 量子二号升级为轮式仿人形结构，具备更高自由度与精细力控能力，用于采集复杂操作数据[23] - 公司选择先搭建一套可持续进化的具身智能底座，形成模型在真实世界学习、硬件为模型服务、数据反哺模型迭代的闭环[25] 行业与资本动态 - 具身智能行业在2026年开年依旧火热[1] - 公司在A+轮融资中，吸引了阿里云首次明确布局具身智能赛道[6] - 公司是国内唯一同时获得字节跳动、美团、阿里三家互联网大厂投资的具身智能公司[2] - 红杉中国在2025年9月A+轮后，于2026年A++轮选择继续加码[2] - 字节跳动少见地在具身智能投资领域直接出手[2] - 公司的连续融资体现了资本对其“具身智能独立基础模型”技术路线的高度认可[13]