产品发布与定位 - Anthropic公司发布了一款面向工作场景的通用智能体产品，名为Claude Cowork [1] - 该产品基于Anthropic最强的自研模型打造，定位是让非编程背景的用户也能利用AI智能体的强大能力 [2][6] - 其交互模式更像是“给一位靠谱的同事留言交办任务”，而非传统的对话 [7] 开发过程与效率 - Claude Cowork的开发用时仅为1周半（约10天）[3] - 开发过程中，全部代码均由Claude Code编写完成 [3][6] - 开发团队组建了一个内部小团队，设定了一个紧迫的截止日期，并最终提前发布了产品 [20][29] - 人类在开发过程中的角色主要是规划、设计、让AI反复尝试，以及协调众多Claude实例的工作和做决策，而非精心编写每一行代码 [5][28] 技术演进与产品起源 - Claude Cowork的起源是Claude Code，其第一个内部测试版本在2024年末推出，当时底层模型是Sonnet 3.5，编程能力尚不成熟 [11][12] - 最初，主要开发者仅将其视为原型，主要用作笔记工具 [13] - 该工具最初为工程师设计，但迅速被数据科学家、设计师、财务人员、销售人员、用户研究员等非目标用户群体广泛采用，用于SQL查询、绘制图表、制作原型、财务预测、数据分析等多样化任务 [14][15][16][17] - 基于Claude Code被广泛用于非编程任务的观察，团队决定开发让用户更容易上手的Claude Cowork [18] 开发模式与协作 - 在开发Claude Cowork时，所有开发人员都管理3-8个Claude实例，用于实现功能、修复错误或研究解决方案 [21] - 对于较小的改动或仅涉及Web代码的改动，直接让Claude去实现；当有人在Slack中报告bug时，通常直接@Claude并让其修复 [25][26] - 所有代码在合并前都会由一位人类以及另一位Claude实例进行审核 [27] 市场对比与产品阶段 - 有观点将现阶段的Claude Cowork对比Manus，认为Manus适用于更多步骤的工作流程（如研究20家公司并整理文档、制作幻灯片），而Claude Cowork目前还比较早期，被形容为“拼多多版”Manus [30][31] - 文章提及Meta公司（扎克伯格）以20亿美元收购Manus的事件，并暗示Anthropic可能因此意识到了通用智能体的巨大商业价值，从而快速推出了类似产品 [8][9] 潜在问题与警示 - 尽管AI编写了全部代码，但代码仍然需要人工进行审查 [33] - 赋予AI操作桌面或文件系统的权限需要非常谨慎，存在类似“删库”的风险 [34] - Claude团队在权限控制方面做了一些提醒措施，例如给文件系统权限的命令参数被标注为“危险地跳过许可” [36]