行业动态：智能体发展进入狂奔状态 - 2026年初，智能体发展进入狂奔状态，Anthropic发布Cowork，将大模型与智能体能力推进到电脑桌面，可解决大部分人的工作问题[1] - 谷歌联合Walmart等零售商推出专为智能体购物设计的开放标准“通用商务协议”，旨在推动智能体购物全流程标准化，实现从推荐、决策到支付的无缝衔接[1] - 2025年被普遍视为智能体元年，智能体热度持续，其出现让大模型从拥有智能“大脑”进化出灵活的“手”和“脚”，自动执行复杂任务的能力与日俱增[11] - 2026年1月，业界出现Anthropic的Cowork、OpenAI的ChatGPT Health等一系列新产品，科技公司正快速兑现智能体在企业与专业领域落地的预言[38] 公司产品发布：千问App上线“任务助理” - 2026年1月15日，千问App上线全新AI Agent能力“任务助理”，全面打通阿里生态，一次开启400多项新功能，并开启免费测试与灰度上线[2] - 该产品将国内最强的AI模型与最全的应用生态合而为一[4] - 用户只需对AI说出需求，千问即可自动完成找店、选地址、选商品、下单等流程，用户仅需点击最终支付[5] - 千问能够接入的应用包括淘宝、闪购、飞猪、高德地图和支付宝，并能帮用户打电话[9] - 强大的千问模型正在把阿里独有的生态优势并联起来，未来生活与工作的通行方法或将被AI重新整理[9] 产品功能实测：多场景任务执行 - 多品牌团购：用户输入指令如“帮我点3杯霸王茶姬，5杯瑞幸，8杯茶百道”，千问在确认地址和口味需求后，自动分析需求、核对数量、搜索商品信息[12][13][16] - 制定点单方案时，会根据距离远近等因素自动匹配合适商家，并进行商品筛选与推荐[17] - 能为用户推荐三种差异化方案，例如更快收货、选择高评分高销量门店、或包含更多饮品种类，精准捕捉用户潜在意图[18] - 定制旅游计划：用户可要求制定旅游计划，千问会自动进行任务规划与执行，例如为从北京出发的威海两日游启动搜索子任务，查询多类型网络来源的攻略以确保信息可靠[22][23] - 根据搜索结果规划详细行程，全程调用高德和飞猪，最终在高德地图上呈现交互式路线图，用户可一键跳转导航或订票订酒店[25][29] - 政务场景：接入支付宝政务服务后，用户一句话即可快速完成政策解读、材料清单梳理等步骤，覆盖办签证、查社保等场景，并直达办理入口[29] 技术架构：通用Agent体系与能力 - 千问App采用了一套全新的通用Agent体系，基于MCP和A2A协议[33] - 体系内主Agent作为指挥者，基于千问最强模型拆解和规划任务；子Agent作为执行者，是多个具有反思能力的智能体，在其领域有完全决策执行权限，可动态纠偏[33] - 该范式实现高效分层规划，保证特定任务领域的正确决策，大幅提升跨领域、长链路复杂任务的执行效率和准确率[34] - 千问深度重构了Agent的原生能力栈，选择通过直接协议打通而非基于视觉识别（GUI）的路线，提升了任务执行的精度、效率及隐私安全保障[34] - 为提升效率，千问专门为AI重构了工具栈，例如Agent能自主选择或并发不同搜索方式，操作浏览器的Agent经专门训练并结合阿里自研内核，具备毫秒级响应和极高交互精度[34] - 在处理可视化、写小程序或复杂表格时，智能体会检索、对齐经过验证的成熟代码范式，确保产出结果具备“工程级”稳定性[34] - “任务助理”多层Agent系统深度集成阿里生态应用与工具，大量应用被拆解成原子化指令级，确保工具调用准确，并能正确感知实时位置、价格等信息，减少大模型幻觉问题[34] - Agent系统具备持续演进能力，任务完成后会进行“反思”并沉淀经验，将实践经验转化为结构化经验库，作为先验知识在后续任务中动态加载[35] - 通过AI Coding能力，千问可在执行任务时发动AI生成代码现写工具，在少见任务上可启动Agentic Learning机制，自主编写、测试并封装新的原子工具[36] - 目前在数百个常用工具中，有超过一半是由AI Coding编程自主生成的[36] 产品意义与行业影响 - 千问的新发布把智能体拉近到用户身边，能用快速精准的方式连接最常用App，让Agent进入生活的每一步[38] - 在国内，能做到覆盖如此全面生活场景的公司只有阿里，其生态囊括购物、出行、支付、办公等方方面面[38] - 目前Agent能力虽显简单，但千问App的推出可能像是智能体的“iPhone时刻”，打响了从自然语言对话交互方式升级的第一枪，人与机器的关系进入第三次革命的关口[38] - 当AI开始帮用户整理发票、规划行程、下单购物时，它从云端“先知”变成了身边能干活的“助理”，这是AI从“言”到“行”的分水岭[38]