人工智能与生命科学融合的革命性前景 - 人工智能与生物学交汇形成“AIology”（生物智能），被视为人类智慧的顶级状态和两座高峰的交汇 [18][19] - 人工智能正重新定义医疗边界，预计未来十年内对肿瘤、糖尿病、阿尔茨海默病等器质性疾病将产生颠覆式成果，接近“包治百病”（精神性疾病除外）[8][9][10] - 人工智能已成为科学研究的第五范式，标志着人类认知世界方式的又一次革命，头部药厂早在2018年左右就已开始应用深度学习与机器学习 [37] 技术突破与效率飞跃 - AlphaFold系统在2024年获得诺贝尔化学奖，它用几分钟解决了困扰科学界50年的蛋白质结构预测难题 [9] - 生物体经过38亿年演化，其计算效率极高，人脑仅消耗20瓦功率却拥有相当于百万台超级计算机的算力，效率至少是GPU的万倍以上 [20][21] - 中国公司DeepSeek（深度求索）通过增强算法和极致成本压缩，在大模型赛道中成功突围，证明了创新能力 [22] 长寿革命与康寿经济 - 科技发展大幅加速寿命延长进程，从“活十送一”进展到“活三送一”，诺贝尔奖得主预言五到十年内通过人工智能解决所有疾病，人的寿命会达到150岁 [13][15] - 世卫组织已将衰老定义为一种可被管理的疾病，目标从单纯延长寿命转向追求“康寿”——健康、智慧、美丽的长寿 [15][16] - 支撑长寿革命的技术包括线粒体置换技术、干细胞疗法以及人工智能设计的新药，旨在将癌症等疾病变为慢性病 [15] - 到2050年，全球每六个人中就有一人超过65岁，凸显了长寿社会的到来 [14] 产业影响与投资机遇 - 生命科学领域因其复杂性和存在大量未满足的需求（如阿尔茨海默病长达30年无有效新药），蕴藏着万亿级的机遇 [36][39] - 人工智能在药物研发等领域的应用存在信息差，当前在顶级期刊（如《自然》）上看到的相关论文，其研究成果至少已提前一至两年 [37] - 科技行业呈现“U字型”就业市场：顶尖人才和具备强社交属性的基础技能岗位（如搓澡、烧烤专业）需求旺盛，而中间层结构化岗位则易被人工智能替代 [27][30][31][32] 人工智能的普及与竞争态势 - 数据显示中国大约91%的年轻人已开始使用生成式人工智能辅助工作 [24] - 在人工智能时代，真正的竞争威胁来自于“先用人工智能的人”，而非人工智能本身 [23][24] - 面对变革，第一步是亲自使用大模型建立认知，跟上技术发展步伐 [25]