文章核心观点 - 当前以聊天对话框为主的AI交互形态是应用早期的权宜之计，存在固有局限，无法适配所有工作场景[1] - 业界正在特定场景中探索超越聊天框的新交互范式，以更贴近用户需求的方式承接复杂任务[1] 01. 聊天框只是 AI 应用早期的权宜之计？ - 当前多数AI产品界面停留在聊天框，原因包括：技术原理上纯文本对话对模型最自然易于理解[4]；产品参考上ChatGPT作为首个主要接口产生了巨大的锚定效应[5]；运维上聊天框对AI出错的容错性高，可通过持续对话纠正而不中断流程[6]；设计上聊天框是阻力最小的方案，可复用现有对话API和范式[7] - 有观点认为聊天交互时期将非常短暂，更成熟的交互范式将很快出现，类比早期Apple I电脑的原始形态[7] - 聊天窗口的局限不断被指出和改进，但无法解决的问题持续存在：对话界面导致不必要的交互轮次和时间消耗，部分产品通过专业场景功能（如深度研究）来缓解[7]；聊天框存在用户学习成本高和上下文管理难的局限，衍生的Prompt工程不能完全改善表达障碍，会把近一半的潜在用户拒之门外[7]；聊天框无法适配不同工作场景的普适性问题，例如产品经理需要的精确信息与AI散文式回答存在冲突，部分可通过表单勾选的任务在聊天窗口中仍需逐字回复[7] 02 . 聊天框之外，业内玩家如何探索特定场景下新的交互机会？ - 单一的聊天对话界面在用户体验上的痛点，促使业界近几年探索不同形式的交互设计[9] - 探索方向包括在具有代表性的工作场景下，通过输入和输出模态、交互载体、交互流程等方面提供更符合用户偏好的AI产品[9]