王鹏 腾讯研究院资深专家 在当下的科技舆论场中，当我们在谈论人工智能时，最不假思索的叙事框架无疑是"第四次工业革命"。 这确实是一个充满诱惑力的线性类比：蒸汽机是对肌肉的解放，电力是对能源的解放，而 AI 则是对智能的 解放。在这种叙事里，历史是一条不断上升的直线，而我们正站在生产力曲线最陡峭的拐点上。 然而，随着大模型能力的涌现与社会震荡的加剧，我们发现，仅用工业革命的逻辑来解释当下，虽然在生 产力维度是正确的，但在 认识论维度 上却是匮乏的。 工业革命的底色是工具理性。无论是瓦特的蒸汽机还是现代的流水线，它们追求的是效率、规模、标准化 以及对物理世界的征服。它们主要解决的是"怎么做" （H o w） 的问题。 但生成式 AI 不同。当机器开始以一种令人不安的逼真度进行对话、推理、创作时，它冲击的不再单纯是生 产力的边界，而是认知、创造与存在的本质。它触碰的不是人类的手脚，而是大脑皮层中最敏感的区域。 如果我们愿意拉长历史的焦距，透过五百年的迷雾回望，你会发现：此刻硅谷发生的一切，不仅呼应了 18 世纪的工业变革，更与 14 至 16 世纪那场发生在佛罗伦萨的思想巨变——文艺复兴，存在着惊人的、深层 的 拓 ...