一、马斯克兑现承诺开源X推荐算法！100% AI驱动0人工规则 - 马斯克兑现承诺，开源了X平台的全新推荐算法，该算法采用与Grok相同的Transformer架构，完全移除了手工特征和人工规则，由AI驱动 [1] - 算法通过Thunder和Phoenix双引擎构建信息流，预测15种用户行为并加权计算得分，其中回复作者评论的权重是点赞的75倍 [1] - 算法中负面反馈（如拉黑、举报）会严重降低内容权重，停留时间和真实互动成为核心指标，小号也有机会获得曝光，粉丝数量优势被削弱 [1] 二、智谱GLM-4.7-Flash开源，首次采用DeepSeek的MLA架构 - 智谱AI开源轻量级模型GLM-4.7-Flash，总参数为300亿，激活参数仅30亿，定位为“本地编程与智能体助手”，其API免费开放调用 [1] - 该模型首次采用了DeepSeek率先使用的MLA架构，支持200K上下文窗口，在SWE-bench代码修复测试中得分为59.2分 [1] - 本地部署实测在苹果M5芯片上可达到每秒43个token的生成速度，已支持HuggingFace、vLLM及华为昇腾NPU [1] 三、MiniMax 揭开第二代智能体面纱，定位 AI-native Workspace - MiniMax发布Agent 2.0，定义为“AI原生工作台”，推出桌面端应用实现本地与云端无缝连接，可操作本地文件并启动网页自动化任务 [2] - 推出Expert Agents功能，通过封装私有知识和行业标准作业程序打造垂直领域专家分身，能将通用专家的70分水平提升至95分甚至100分 [2] - 用户可自定义Expert Agents，实现从研读到交付的闭环能力，桌面端已上线Windows和Mac双版本 [2] 四、阶跃星辰多模态小模型Step3-VL-10B 开源，10B击败200B - 阶跃星辰开源多模态模型Step3-VL-10B，仅100亿参数在多项评测中媲美甚至超越了GLM-4.6V 1060亿、Qwen3-VL 2350亿等模型 [3] - 模型具备极致视觉感知、深层逻辑推理和端侧Agent交互三大核心能力，在AIME数学竞赛测试中达到世界第一梯队水平 [3] - 模型采用1.2万亿数据全参数联合预训练、超过1400次强化学习迭代和创新的PaCoRe并行协调推理机制，Base和Thinking版本同时开源 [3] 五、月之暗面正在进行新一轮融资，新融资估值达到48亿美元 - 月之暗面正在进行新一轮融资，估值达到48亿美元，较20天前公布的C轮43亿美元估值上涨了5亿美元，融资可能很快完成 [4] - 公司目前现金持有量超过100亿元人民币，短期不急于上市，计划将上市作为加速通用人工智能的手段择时而动 [4] - 技术层面聚焦于Token效率与长上下文能力，提出Muon优化器实现2倍效率提升，并推出Kimi-Linear线性注意力机制 [5] 六、真可用游戏Agent诞生！可实时高频决策，思维链还全程可见 - 超参数科技推出游戏智能体COTA，完全由大模型原生驱动，在第一人称射击游戏中实现职业级水准表现，其推理链路全程可见 [6] - 采用“双系统分层架构”模拟人类快慢思考，Commander负责战略决策，Operator执行毫秒级操作，将响应时间压缩至100毫秒 [6] - 该产品验证了大模型在高频对抗游戏场景的可行性，为具身智能等现实世界问题提供了参考思路 [6] 七、微软CEO：掌握模型编排能力，才能在AI时代建立护城河 - 微软CEO纳德拉表示，人工智能正在接管复杂的知识工作，企业竞争的关键不是寻找最厉害的模型，而是掌握“模型编排”能力 [7] - 人工智能普及需要从供给侧提升“每美元每瓦特产生token的效率”，需求侧则要求企业从“观念、能力、数据”三个维度推动转型 [7] - 真正的“企业主权”是将独有的经验和知识转化为自己掌控的人工智能模型，防止核心价值流向模型提供商 [7] 八、a16z 2026预测：创业公司的机会在“有主见”的交互界面 - a16z分析指出，ChatGPT周活跃用户达8至9亿保持霸主地位，但Gemini增速达155%正在追赶，AI助手市场呈现“赢家拿走大头”格局 [8] - OpenAI通过ChatGPT界面推送的购物、任务、学习等新体验均未真正突围，受限于现有对话框界面难以提供一流产品体验 [8] - 成功突围的人工智能产品如Replit、Suno、Character AI的共同点是拥有观点鲜明且专注的界面，创业公司机会在于针对特定工作流的深度优化 [8] 九、大模型人格可以被量化！Anthropic最新论文发现辅助轴 - Anthropic研究团队发现模型人格可以被量化，存在一个主导维度“辅助轴”，用于衡量模型以“智能助手”模式运行的程度 [9] - 通过沿辅助轴方向进行干预可以控制模型的角色扮演意愿，向智能助手方向引导能显著降低有害回答的比例，抵御人格越狱攻击 [9] - 提出“激活上限”技术，可在几乎不损伤模型性能的前提下，将人格越狱成功率降低近60%，为人类控制人工智能开辟了新路径 [9]